Посты канала Константин Доронин

сначала новые

#1378Фото

AI Dev Live. Версия 2026. Вот и год прошёл с прошлого AI Dev. По насыщенности – как будто все 5. Год назад мы с другими AI-блогерами провели онлайн-конференцию. Без опыта проведения конференций, бюджета, организаторов (спикеры занимались организацией самостоятельно)... Но с огромным желанием сделать действительно круто! Эксперимент удался. Онлайн-конференция собрала 3000 зрителей и множество позитивных отзывов. И это при том, что по состоянию на осень 2025-го скепсиса относительно разработки с AI-агентами было в разы больше, чем сейчас. Если хотите подробнее прочитать про то, как это было год назад, Коля написал классную статью на Хабре. А сейчас – встречайте AI Dev 2026! В этот раз: 1. Конференция пройдёт в два дня, 11 и 12 ноября. 2. Помимо спикеров-организаторов, участвуют также топовые внешние спикеры. 3. По-прежнему уделяем максимальное внимание качеству материала и актуальности информации. Условия: остаётся выбор между платным и бесплатным участием. Даты: 11-12 ноября, с 14:00 (GMT +3) Регистрация и программа: на сайте

Открыть в Telegram
Просмотры1 547−57%к среднему
Пересылки14
Реакции32
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
4 ч823
16 ч1 316
29 ч1 547
  1. Через 6 часов823
  2. Через 24 часа1 547
  3. Всего сейчас1 547
#1376Фото

7 жизней за день. Наткнулся на интересную игру, созданную с помощью Claude Code. https://1in8b.life/ – вот она. Суть в том, что вы случайно рождаетесь где-то в мире (прямо сейчас/в недалёком прошлом или будущем) и проживаете жизнь. По пути ждёт некоторое количество важных решений, формирующих личность. Как и в жизни, чем раньше принимается то или иное решение, тем большее влияние на оставшуюся жизнь оно окажет. Игра хорошо показывает, как от места рождения и социального статуса зависят возможности в течение жизни. Также перед нами отличный пример вирусного проекта. Проработка каждой конкретной "жизни" на оптимальной глубине, чтобы попробовать ещё раз, но при этом не так глубока, чтобы потратить на производство проекта месяцы. Обратите внимание на то, как в результате игры мы получаем карточку для того, чтобы поделиться ей в соц. сетях. И привести, по итогу, новых игроков. Есть что подчерпнуть тем, кто создаёт собственные проекты. Игра вызывает философско-экзистенциальные мысли.

Открыть в Telegram
Просмотры2 379−33%к среднему
Пересылки87
Реакции35
Комментарии5
#1372Фотоальбом

Переслано из Поляков считает: AI, код и кейсы

Продал рекламу в канале и сделал ИИ-скилл для продажи рекламы Так как я уже 20 лет работаю в рекламе и на собственной шкуре (а также на шкуре моего DGX Spark) ощущаю всю радость от оформления документов на рекламу в агентстве, то я очень сильно не хотел связываться с размещением рекламы у себя в телеграм-канале: маркировка, ОРД, подготовка договоров, напоминания сделать скриншоты статисткии…. бррр. Но там где есть тонна рутины удобно делать скилл для агента: пусть он мне напоминает собрать статистику и выслать акт. 😀 Вуаля, скилл для рекламы у блогеров 🦀 Так как у меня репозиторий со скиллами называется polyakov-claude-skills, то когда мы с коллегами по цеху выбирали называние скилла, то придумывали, как бы сделать его максимально непривлекательным для бана, был вариант sber-bloggers-ads-skill В общем я собрал воедино свой скилл для документов (тот самый лаконичный скилл, который для создания документа вообще не требует контекст), найденные правила по работе с маркировкой рекламы, дополнил это инструкцией, погонял тесты на GTP Luna High и Kimi K3 — работает, ведет работу по созданию договоров и счетов. Лол, я даже разработку УПД в формате XML для отправки по ЭДО туда добавил. 🔗 Ссылка на скилл: https://github.com/artwist-polyakov/polyakov-claude-skills/tree/main/plugins/blogger-ads-skill/skills/blogger-ads-skill Работает в Claude Code/Cursor/Codex/BB и любых других популярных обвязках. Можно даже в скиллы клоду отправить. 🚀 Как бы я хотел чтобы это развилось Если вы тоже покупаете или продаёте рекламу в блогах, если вы обладаете экспертизой в этой области — я буду очень рад вашему контрибьюту. Кидайте issues / PR с предложениями, я оперативно обрабатываю. Просто затестите скилл, сравните с теми договорами которые получаются у вас сейчас и пишите запросы или усовершентсвуйте свой собственный процесс работы. А ведь если у нас уже есть коннекторы к телеграм, нужно только немного подождать MCP Диадока и всё рекламу можно будет продавать агентами! 🤦🏻‍♂️ Код писала Astra ночь, а потом я правил его два дня В разработке скила заметил неприятную особенность фронтирных моделей OpenAI. Они совершенно не понимают, что логические части можно отдать агенту, а не коду. В результате скилл был на 30 000 строк кода, и скрипты на питоне проверяли в нем различные эвристики уровня: совпадает ли номер договора и основание в счёте и т д. Вся это радость была тщательно покрыта тестами. Короче пришлось вычищать эвристиик буквально одиночными промптами. Правда после третьей правки мне уже подсказка в Codex предложила отправить. Astra искать все эвристики, которые можно покрыть умом языковой модели. В общем если у вас есть знакомые блогеры, или рекламные агенты, поделитесь пожалуйста этим постом с ними. В комментариях предлагаю обсудить, какую адскую рутину вы упаковали в скилы? Как дела у вашей бухгалтерии в этом вопросе? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы

Открыть в Telegram
Просмотры1 845−48%к среднему
Пересылки46
Реакции30
Комментарии0
#1371Видео

Запись стрима про FRIDA decision с таймкодами. Также доступна на YouTube. Полезный стрим для ML-специалистов, а также тех, кто работает с GenAI и хочет лучше разобраться во внутреннем устройстве моделей. Таймкоды: 0:00:00 — Настройка звука и старт эфира 0:08:51 — Знакомство со спикерами и историей команды 0:15:35 — Эволюция эмбеддеров и появление модели FRIDA 0:22:38 — Что такое Decision-модели и их преимущества 0:27:57 — Размер моделей, скорость работы и Jev 0:31:01 — Дотюнинг FRIDA-Decision под прикладные задачи 0:37:56 — Сбор датасетов и открытые данные 0:41:20 — Промптинг, контекстное окно и доменные задачи 0:47:36 — Перспективы Decision-моделей в Computer Vision 0:52:28 — Контекстное окно и история названия FRIDA 0:54:07 — Сравнение FRIDA-Decision с GigaChat и Qwen 0:57:01 — Архитектура и режимы работы FRIDA-Decision 1:02:20 — Количество классов и оценка длинных текстов 1:06:11 — Практические сценарии применения FRIDA и Jev 1:11:45 — Поддержка русского и английского языков 1:14:24 — Будущее технологии и ответы на вопросы Подписывайтесь на каналы гостей стрима: Александр Абрамов, Артём Снегирёв. @kdoronin_blog

Открыть в Telegram
Просмотры2 330−35%к среднему
Пересылки71
Реакции38
Комментарии19
#1369Видеоальбомизменён

Чуть с запозданием принимаю эстафету от Саши по генерации видео для своих скиллов/продуктов. В качестве "рекламируемого" взял свой мини-проект Video Analyzer, которым я сам регулярно пользуюсь. Попробовал два варианта генерации. Сперва взял расширенный промпт, чтобы агент не только github проанализировал, но и изучил мои посты про Video Analyzer. Получился большой промпт, адаптированный под мою задачу, который не несёт пользы никому, кроме меня. Далее попробовал сделать попроще и без связки с историями в канале. Использовал такую инструкцию: Make a dynamic motion graphics video that shows what an incredible motion designer you are, like it's your showreel for a resume. A video about my project: https://github.com/kdoronin/video_analyzer Go all out. Make sound effects, use Remotion and impressive sound design. Russian voiceover and Russian titles. Tell an interesting story in motion. На старте получились вполне сносные видео. Роботизированная озвучка, правда, сильно резала слух. Поэтому я взял API-ключ от 11labs и попросил того же Opus5.5 переозвучить видео через недавно вышедшую Eleven v4. С ней получилось гораздо интереснее. Далее передаю эстафету Алексею и Андрею (кстати, Андрей – автор того самого видео "Жги токены" и в его канале можно подсмотреть много интересных стилей для Opus-генерации).

Открыть в Telegram
Просмотры2 719−24%к среднему
Пересылки59
Реакции30
Комментарии16
#1367Фото

Сентябрь ознаменовался бумом decision-моделей. Всё началось с Jev, который доступен только через API. То есть на передачу данных можно потратить больше времени, чем на работу модели. Я тоже попробовал decision-модели. Но только те, что работают локально. А потом узнал, что модель FRIDA Decisions всего на 0.8 миллиарда параметров выбивает в бенчмарках результаты, сравнимые с Jev. Приятно ещё и то, что мы с создателями модели говорим на одном языке. Так что можно обсудить, как им удалось достичь таких результатов. А также поговорить о том, как использовать FRIDA Decisions так, чтобы получить от неё наибольший эффект. Всё это мы сделаем в формате стрима, на который я позвал людей, непосредственно причастных к созданию FRIDA: Александр Абрамов – автор канала Dealer.AI Артём Снегирёв – ML Engineer в Sber AI. Дата и время проведения стрима: Четверг, 8 октября, 18:00 (GMT+3) Место проведения стрима: мой YouTube-канал Добавить событие в календарь Увидимся на стриме! :) @kdoronin_blog

Открыть в Telegram
Просмотры11 987+236%к среднему
Пересылки175
Реакции42
Комментарии9
#1366Текст

Переслано из Поляков считает: AI, код и кейсы

Собрал статистику по банам Claude из комментариев в канале Пост с разбором телеметрии, которую видит Claude собрал несколько публичных репостов и тонны комментариев, поэтому я решил изучить все дискуссии в своём канале, а также в канале у Валеры Ковальского, чтобы выделить общие паттерны для бана и способы снижения рисков. 🔁 Общие черты во всех блокировках • Тариф. Все баны — это Max $100+, тариф Pro не трогали. В комментариях пишут, что новые покупки дорогих тарифов теперь строго по паспорту, но мой последний убитый за 1 сутки аккаунт проверку не получал. • Рассинхрон юрисдикций. Все пострадавшие от блокировок пишут про карту одной страны + IP другой. Казахстанская карта из Германии, сингапурская «Плати по миру» и т.п. • Засвет реального IP. Повторяется очень часто, забыл включить прокси, или он отлетел и получили 403/unsupported location страницу. • Трекинг устройства. Тут лишь гипотеза. Claude хранит на диске machineID (общий для всех аккаунтов на машине), userID (= device_id телеметрии), а в десктопе — реестр ant-device-registry.json, где «одна и та же машина» сознательно привязана к каждому аккаунту. Симптом: новый аккаунт на засвеченном железе умирает за сутки. У меня самого: весной вычистил всё — акк жил полгода; осенью не почистил — день. Парочка мифов: Отношу данные события к мифическим, так как они не подтверждаются массово в обсуждениях и гипотезах + неявно определяют злоупотребления и нарушения правил системы. • Выжигание лимитов. Тут сложно подтвердить. Допустим я последний месяц думал снизить подписку 200 долларов из за огромных остатков. • Ханипоты. Получение подарочных 250 долларов на облачное использование • Обновление подписки. Переход на подписку Max перед баном — думаю воспринимается как подписка Max в момент вердикта. 🌟 Общие черты во всех сохранённых доступах • Тариф. Ни одного свидетельства о блокировках тарифа за 20 долларов • Использование CLI. Юзеры не перешедшие на GUI нативное приложение отчитываются о сохранении доступов. Есть подозрение, что GUI могло собирать дополнительню телеметрию и не уважать прокси. • Полная маскировка. Резидентские IP вместо датацентровых + реальная симка страны (Tello и аналоги) + карта реального банка той же страны. Рекордсмен выборки: 7 аккаунтов с февраля, 0 банов. • Изоляция: отдельная ВМ или мини-ПК под аккаунт; killswitch — Claude физически не может выйти в сеть с реального IP (у одного участника клиент авто-закрывается при падении VPN). 🤔 Вывод простой: под капотом судя по всему скоринговая система по связке регион + железо + платёж + сеть. Минимизировать риск можно консистентностью одной страны, изоляцией устройства и отсутствием проколов по реальному IP. Гарантий не даёт ничего. Вообще с учётом GMT+3 идеальные локации для маскировки: Турция и Саудовская аравия. Осталось создать в этих странах банковскую карту. Кто уже продлил тариф Max после 1 октября? Кажется теперь спросить «как предохранялись?» можно и у AI-кодеров? ---- Поляков считает — AI, код и кейсы

Открыть в Telegram
Просмотры1 956−45%к среднему
Пересылки74
Реакции33
Комментарии30
#1365Фото

Утро началось с письма счастья от OpenAI. Суть письма со скриншота примерно в следующем: Теперь за $200 ты будешь получать в два раза меньше токенов. Вот тебе модель GPT-6.1-sol – начинай экономить. Можешь вот ещё по $500 в месяц тратить, если экономия тебе претит. Но там будет лишь немногим больше лимитов, чем у тебя сейчас (но мы их отберём в конце октября, потому что можем) Интересно, что пару дней назад я говорил об этом на эфире. Кстати, вот тут есть в записи. Повторю мысль в текстовом формате: Если у вас код в компании разрабатывается при помощи подписочных планов на внешние сервисы (Codex/Claude Code и т.д.) – это хрупкая конструкция. В любой момент провайдер может увеличить стоимость подписки, снизить лимиты или даже в одностороннем порядке изменить качество ответа моделей (мощности понадобились для раскатки новых моделей, например) В качестве контр-аргумента я получил примерно следующее: Ну, до этого момента ведь всё работало только лучше с каждым новым релизом! И вот сегодня утром получаю подтверждение своим словам. Не хотел я оказаться прав так быстро... Проговорю ещё раз, как сохранить устойчивость агентных пайплайнов: 1. Отслеживание работы AI-агентов и её качества – must have. В этом деле может помочь, например, Langfuse (писал про него тут). Там недавно, кстати, v4 вышла. 2. Для разных этапов пайплайна – разные модели от разных вендоров. Это, в целом, немного увеличивает устойчивость процесса. Так как, благодаря наличию конкуренции, вендоры пока что чудят по одному, а не все и сразу (но скорость в AI-индустрии растёт, всё может измениться). 3. Для каждой выбранной модели должно быть обоснование в цифрах, почему она лучше всего подходит для данного этапа пайплайна и для неё зафиксировано соотношение цена/качество. 4. Если часть агентов у работает через oAuth и использует подписку, то стоит узнать, как изменятся расходы в случае, если придётся перейти на использование по API. Так как аккаунты иногда банят. 5. Иметь запасной план. На какую модель переходить определённому этапу пайплайна, если текущая станет недоступна. Как изменится при этом соотношение цена/качество. 6. Постоянно проводить работы по снижению зависимости от закрытых LLM. Как по подписке, так и по API. Потому что в любой момент их могут убрать из доступа или понёрфить. Относятся эти пункты, прежде всего, к ситуации, когда результат работы AI-агентов уйдёт конечному пользователю. Внутренние продукты только для себя или для коллег отдела могут обладать куда менее строгими требованиями.

Открыть в Telegram
Просмотры3 528−1%к среднему
Пересылки65
Реакции49
Комментарии32
#1364Фото
Просмотры3 001−16%к среднему
Пересылки13
Реакции24
Комментарии1
#1363Видео

"Отстойный промпт" © Нравится, как Gemini 3.8 Flash решает задачи в video-to-text. Посмотрел на неделе фильм "Удачи, веселья, не сдохни". Отдыхаю от взаимодействия с AI за просмотром фильма про взаимодействие с AI. Понравился эпизод, который, как мне кажется, наглядно показывает проблемы контекст-менеджмента. Чтобы его вытащить отдельным видео, нужно найти несколько конкретных отрывков в 2-часовом материале, правильно обозначить таймкоды, вырезать отрывки и сделать кадрирование. Как выглядит пайплайн, чтобы не делать это руками: 1. Ужать до 720p видеоряд и оставить только целевую аудиодорожку. 2. Через свой проект Video Analyzer с подключённым Gemini 3.8 Flash закинул промпт, прогнал через улучшайзер и проанализировал видеоряд. 3. Текст, который получил от Gemini, передал в Codex с GPT-6 Sol. Он вырезал конкретные куски, соединил их и сделал кадрирование под 9:16. 4. Потом загнал в свою AI-монтажку и через модуль генерации субтитров (работает на базе on-prem Whisper) добавил субтитры. 5. Короткое видео от человека, который не разбирается в формате reels/shorts, готово. Для коротких исходных материалов, вместо Gemini, можно использовать Codex/Claude Code. Но в ситуации, когда у вас длинное видео или сложные связи между визуальным рядом и звуком, лучше использовать модель, нативно работающую с видео на вход. Сейчас лучше всего с задачей справляется Gemini 3.8 Flash.

Открыть в Telegram
Просмотры2 895−19%к среднему
Пересылки48
Реакции29
Комментарии0
#1362GIF

Переслано из Refat Talks: Tech & AI

bb plugin atlas - чтобы плагины для bb писать не вслепую Это продолжение поста про bb и стрима, где мы его разбирали втроем. Если вы уже пробовали bb, то знаете: для плагинов он предлагает вайбкодинг на максималках: попросил агента свой сайдбар и фича уже в том же окне. Но что вообще возможно и как оно хоть примерно работает? Скажем, вы знали, что плагин может: - использовать под 30 мест интерфейса чтобы заменить или добавить свою компоненту - подсвечивать куски текста в поле ввода, пока вы печатаете - придержать или отклонить любое сообщение, пока оно не ушло модели - хранить данные в собственной SQLite с миграциями и в vault Для виджета на вечер это знать не обязательно, а вот для чего-то посерьезнее - нужно, и как минимум полезно знать как это правильно называется, чтобы нормально запромптить. Кое-какая документация у bb есть, но написана она скорее для для агентов чем для человека (в виде скиллов, референсов и типов SDK). В общем, так появился bb plugin atlas. Сначала для себя, сейчас вот опубликовал. Забавно, что обычно документацию конвертируют в скиллы, а тут пришлось наоборот, из скиллов и исходников bb собирать документацию. Текст в основном писал агент, небольшую часть формулировок я переписал руками и направлял в нужную сторону. Что внутри: - карта UI-зон - сразу видно, куда можно встроиться и как это место называется, там же все полезные ссылки - архитектура bb и плагина: процессы, точки входа, RPC между фронтом и бэком, где живет состояние - модель доверия и многое другое + бриф для агента на каждой карточке, копируешь и вставляешь в Claude Code, Codex или композер bb Сайт собран на Astro со Starlight. Astro я беру уже не первый раз для самых разных статических сайтов, и с документацией он тоже справляется отлично. Ах да, скилы для технической документации тоже пришлись кстати. 🔥 ➕ 🔁 @nobilix

Открыть в Telegram
Просмотры2 332−35%к среднему
Пересылки76
Реакции27
Комментарии0
#1360Видео

Запись и таймкоды к нашему стриму про getbb.app. Также доступен на YouTube. Стрим получился очень интересным и душевным. Если ещё не успели посмотреть – welcome. Таймкоды: 0:00:00 — Подготовка к эфиру и общение 0:11:05 — Введение и представление гостей эфира 0:13:15 — Архитектура агентных интерфейсов и харнессов 0:17:35 — Уровни харнессов и концепция bb 0:22:50 — Демонстрация интерфейса и возможностей bb 0:25:55 — Кейс автоматизации документооборота агентства 0:31:00 — Удаленный доступ и подключение машин 0:34:15 — Расширяемость системы и создание плагинов 0:40:05 — Инструменты для разработчиков и бизнеса 0:44:05 — Особенности развертывания на Windows 0:50:40 — Внедрение интерактивных виджетов в интерфейс 0:53:15 — Смена парадигмы разработки с агентами 1:00:30 — Преимущества клиент-серверной архитектуры агентов 1:05:15 — Расход токенов и подписки моделей 1:12:00 — Организация памяти агентов и проектов 1:20:45 — Сравнение bb с DeepSeek Harness 1:24:40 — Личные ассистенты на базе Hermes 1:30:45 — Выбор недорогих моделей для рутины 1:37:25 — Изоляция данных в многопользовательских системах 1:43:30 — Эфемерные агенты и контекст работы 1:45:00 — Анатомия и внутреннее устройство bb 1:51:30 — Классификаторы и структурированный вывод 1:56:00 — Подведение итогов прямого эфира Подписывайтесь на участников стрима: Николай Шейко Рефат Аметов Константин Доронин

Открыть в Telegram
Просмотры3 129−12%к среднему
Пересылки114
Реакции36
Комментарии5
#1358Фото

Выступление за выступлением. Примерно так проходит для меня сентябрь. Много знакомств, интересных историй и опыта о том, что работает, а что нет. Вот вам ещё немного анонсов выступлений на грядущую неделю. Во вторник, 22 сентября, в 18:00 (GMT+3) на буткемпе от NAITION расскажу про feedback-loop в работе с агентами. Как правильно настроенные циклы обратной связи помогают достичь более качественного результата от работы AI-агентов. И о том, как feedback-loop помогают измерить качество процессов. А в среду, 23 сентября, также в 18:00 (GMT+3), выступят мои товарищи по авторским AI-блогам – Родион Мостовой и Максим Ключников (вы могли их видеть у меня на эфирах про код с AI-агентами и про экономию токенов). Они выступят с очень амбициозной темой: "Конвертируем Enterprise-проект в Dark Factory". Расскажут про то, какой путь надо преодолеть компании на пути к этому состоянию. Даты и время: 22 и 23 сентября, в 18:00 (GMT+3). Доступ на эфиры бесплатный, после регистрации. Регистрация в боте: @ai_meetups_bot

Открыть в Telegram
Просмотры6 076+70%к среднему
Пересылки27
Реакции18
Комментарии11