Кто упоминает Константин Доронин

Это конец Ещё недавно мы ржали над нейронками, которые не могли написать простенькую функцию без пяти ошибок. А теперь эти товарищи самостоятельно пишут код, проверяют его, тестят и даже выкатывают в прод. Кожаному остаётся наблюдать за этим цирком и периодически убеждаться, что ничего не развалилось. Причём вот это вот всё уже не просто игрушки для энтузиастов. Компании всерьёз перестраивают процессы под ИИ-агентов, разработчики учатся руководить целыми нейронными бригадами, а привычные представления о работе программиста постепенно отправляются на свалку истории. Собственно, о том, как выживать в этом новом мире, и собираются поговорить на бесплатной онлайн-конференции AI Dev Live 11–12 ноября. В программе: — Егор Толстой — разработка по спецификациям в существующих проектах. — Кирилл Мокевнин — как внедрять ИИ в старый код и не сойти с ума. — Николай Шейко — актуальный набор инструментов для работы с агентами. — Родион Мостовой — как организовать агентов для решения сложных и долгих задач. — Константин Доронин — кто будет отвечать за качество кода, который написали нейронки. — Екатерина Фирсова — что теперь делать с наймом, грейдами и собеседованиями. — Александр Поляков — как подключать агентов к своим продуктам через MCP, Skills и CLI. И ещё куча интересного. 11–12 ноября, онлайн. Участие бесплатное при подписке на спикеров. 👉 Программа и регистрация

Ухожу из найма Почти 5 лет я проработал в аутсорс-компании: мы делали софт на заказ. Начинал backend-разработчиком на Node.js, а со временем занимался уже всем подряд: архитектурой, инфрой, фронтендом, клиентами, процессами, внедрением AI. Последний год мне всё сильнее хотелось заниматься только своими проектами. Работу в компании я перерос, а мои проекты стали приносить ощутимые деньги. Я понимаю, что сейчас не лучшее время отказываться от стабильного дохода. Но если получится, отдача будет больше, чем в спокойное время. Поэтому делаю то, что для меня сейчас разумнее всего: рассказываю, что умею, и знакомлюсь с людьми, которым могу быть полезен. Итак, чем я занимаюсь 👇 1. Курс "AI Coding для разработчиков" Учу разработчиков доводить с AI-агентами до результата большие задачи в реальном проекте и проверять, что сделано на самом деле. Подход называется Agentic SDLC: исследование → план → реализация → независимое ревью → приёмка. 2. KIT Partners: консалтинг по внедрению AI в разработку Недавно мы объединились с Костей Дорониным и Ильёй Румянцевым. У каждого за плечами годы в разработке, руководстве командами и работе с AI-агентами. Теперь собрали этот опыт в общую практику. Помогаем компаниям перейти от разрозненных экспериментов с AI к работе, которую команда может повторять: – диагностика процессов и выбор того, что менять; – обучение на реальных задачах команды; – настройка агентных процессов, контекста и проверок качества; – передача практики, чтобы команда дальше работала сама. Сейчас ищем первые компании, с которыми пройдём этот путь вместе. Для первых проектов готовы начать с небольшого пилота на одной команде, чтобы вы проверили подход до больших решений. 3. Открыт к предложениям – Проекты: внедрение AI Coding в команду, аудит процессов, корпоративное обучение. – Штатная роль: рассмотрю позицию Head of AI, AI Transformation Lead или AI-консультанта внутри компании. То есть роль, где я отвечаю за то, как команда работает с AI. На позицию разработчика пока что очень не хотелось бы идти 🙏. – Выступления и коллаборации: (12 ноября выступаю на AI Dev Live) – зовите на подкасты, митапы, внутренние доклады. Если вам или вашей компании это актуально, пишите в личку @yatimur. Если знаете, кому это может пригодиться, перешлите ему пост 🙏 И да, давно хотел сделать это: давайте знакомиться в комментариях 👇 Расскажите в паре строк, кто вы, чем занимаетесь и что ищете: работу, клиентов, команду, партнёров. Оставьте ссылки на свои каналы, сайты и LinkedIn. Здесь собралось много сильных людей, и кому-то из них вы наверняка будете полезны. Мой linkedin: https://www.linkedin.com/in/timur-khakhalev

Это конец Еще год назад мы хихикали над тем, как нейронки делают ошибки джунов. Целые компании делали вид, что в разработке ничего не изменилось. А что там у этих хипстеров, какие то гпт с клодами, что? И сейчас. Это сложно назвать изменениями. Даже паникой. Просто снесли индустрию под корень, и пытаются спешно строить на ней что-то новое, переизобретая правила игры на ходу. ИИ пишет код, проводит его через ИИ ревьюеров, тестирует ИИ тестировщиками и гонит его в прод через ИИ девопса. И все это запускает один человек. Не то чтобы он нужен, просто потому, что хоть кто-то все еще должен понимать, что происходит. Гипер-автономность и "ночные агенты" - повседневность. "Юзер репортит в поддержку баг и через час готов PR с фиксом без участия человека" - про это даже скучно писать. "Зачем делать UI, если всё равно все будут юзать апп через Клода?" - вопрос, которым задавалась каждая вторая компания. "Что круче - рой из сотни Sol или 10 Opus'ов, но с оркестратором?" - обычные разговоры в курилке. В этом году мы уже обсуждаем не просто "AI в разработке". Всё слишком изменилось. Наша цель, разобраться: — как выглядит новая реальность создания продуктов: где в ней автономные агенты, мультиагентные системы, люди — как выглядит работа в команде, когда кажется, что уже никто не нужен? — как адаптировать компанию и процессы к ИИ? Насколько далеко все впереди? — чему учиться? кого и как нанимать в новых условиях? Онлайн-конференция 11-12 ноября. Бесплатно с подпиской на спикеров Приходите, чтобы понимать, как жить в новой реальности Спикеры: — Александр Поляков — Как дать агенту доступ к вашему продукту: MCP, Skills и CLI — Родион Мостовой — Оркестрируем агентов для решения long-horizon задач — Кирилл Мокевнин — Внедряем AI в легаси проект. Пошаговый план — Илья Измайлов — LLM Wiki 2.0: как растить базу знаний агента и не утонуть в галлюцинациях — Николай Шейко — Агентный сетап на осень 2026 — Константин Доронин — Гарантия качества продукта, сгенерированного агентами. — Глеб Кудрявцев — Как выстроить AI ядро организации и потерять все свои данные И другие. Подробная программа на сайте Реклама. ИП Поляков А.Е. ИНН 710512345187

Мы начинаем наш стрим про FRIDA! https://youtube.com/live/XbmlQvcYc_E – подключайтесь по ссылке

Сентябрь ознаменовался бумом decision-моделей. Всё началось с Jev, который доступен только через API. То есть на передачу данных можно потратить больше времени, чем на работу модели. Я тоже попробовал decision-модели. Но только те, что работают локально. А потом узнал, что модель FRIDA Decisions всего на 0.8 миллиарда параметров выбивает в бенчмарках результаты, сравнимые с Jev. Приятно ещё и то, что мы с создателями модели говорим на одном языке. Так что можно обсудить, как им удалось достичь таких результатов. А также поговорить о том, как использовать FRIDA Decisions так, чтобы получить от неё наибольший эффект. Всё это мы сделаем в формате стрима, на который я позвал людей, непосредственно причастных к созданию FRIDA: Александр Абрамов – автор канала Dealer.AI Артём Снегирёв – ML Engineer в Sber AI. Дата и время проведения стрима: Четверг, 8 октября, 18:00 (GMT+3) Место проведения стрима: мой YouTube-канал Добавить событие в календарь Увидимся на стриме! :) @kdoronin_blog

Что вы знаете про bb? Они называют себя "AI IDE that builds itself". Достаточно молодой проект, который из коробки закрывает целый спектр задач, где раньше приходилось велосипедить всем колхозом. В текстовом варианте можете почитать отличный обзор у Рефата. Я же хочу предложить вам совместно изучить bb в формате практического стрима. Вместе со мной разбираться в особенностях этой IDE будут: 1. Рефат, автор канала "Refat Talks: Tech & AI" (кстати, у нас с Рефатом есть классный стрим про фреймворк Mastra) 2. Коля, автор канала "AI и грабли" Проходить стрим будет на моём YouTube-канале. Дата и время: 21 сентября, 19:00 GTM+3 Ссылка для добавления события в календарь p.s.: Почему парень из Сингапура назвал проект так, будто забыл переключить раскладку на русский язык, чтобы написать "ИИ"?