IT Portal

Руководитель направления прикладной ИИ-разработки OpenAI Вульфи Бейн поделился четырьмя советами по составлению резюме. За годы работы в BCG, стартапах и OpenAI он изучил тысячи резюме и выделил четыре главных правила: 1. Пишите кратко. В идеале резюме должно занимать не больше одной страницы. 2. Убирайте всё, что не имеет отношения к вакансии. 3. Рассказывайте о результатах, а не просто перечисляйте выполненные задачи. 4. Выносите самые значимые достижения в начало, чтобы их можно было быстро заметить. Особенно важен третий пункт. Например, фраза <Переработал архитектуру ИИ-агента> мало что скажет рекрутеру. Гораздо убедительнее звучит: <Сократил задержку ответа агента на две секунды и повысил удовлетворённость клиентов>. Правда, сам Бейн попал в OpenAI, подав обычную заявку через сайт. 🚬 @IT_Portal

ИИ по-прежнему не стоит доверять безоговорочно. Разработчик попросил OpenAI Codex перезагрузить сервер, а вместо этого получил ущерб более чем на 10 тысяч долларов. В отчёте об ошибке на GitHub он рассказал, что ИИ-агент нарушил работу дисков, systemd и контейнеров. Вдобавок самостоятельно запустил скрипты, о которых его никто не просил. Codex впоследствии признал, что не имел права вносить подобные изменения, и извинился. Только вот извинения уже ничего не исправят. 😱 https://github.com/openai/codex/issues/59060 @IT_Portal

Revolut перевела около 2000 инженеров на локально развёрнутые модели GLM для программирования, а Claude Code и Codex теперь используются лишь в исключительных случаях. По словам Дэвида Абитбола, руководителя направления ИИ-операций компании, для этого задействовали 56 ускорителей Nvidia B200. Средняя стоимость составила всего 30 центов за миллион токенов, примерно в десять раз меньше, чем компания платила Anthropic и OpenAI. При этом время выполнения инженерных задач сократилось на 70%. Но самое интересное заключается в другом. Улучшения стали заметны, когда инженерам больше не приходилось экономить токены. Они перестали обращаться к ИИ только для решения сложных задач и начали использовать его практически повсеместно. Передовые проприетарные модели становятся исключением, а модели с открытыми весами — основным инструментом. Для каждой ИИ-компании, готовящейся к выходу на биржу, это серьёзная проблема с ценообразованием. https://x.com/OliverMolander/status/2116851762325757979 @IT_Portal

ЧТООО: Исследователи MIT показали, что GPT-6 Astra способна улучшать другие ИИ-модели, напрямую изменяя их веса без дополнительного обучения. 😰 В ходе эксперимента Astra повысила точность Qwen3.5-0.8B на математическом бенчмарке MATH-500 с 7,9% до 48,1%, изменив всего 0,016% весов нейросети. Исследователи предоставили Astra доступ к весам Qwen через Python-ноутбук и разрешили выполнить до 50 тестовых запусков на математических задачах. В процессе анализа Astra обнаружила, что модель постоянно повторяет собственные рассуждения, пока не достигает ограничения на длину ответа. Причину удалось найти в одном внутреннем сигнале, формируемом двумя слоями нейросети. Astra устранила его влияние, напрямую скорректировав веса модели. После этого Qwen перестала зацикливаться и смогла доводить до конца решения задач, с которыми уже была способна справиться. В результате одно точечное изменение, затронувшее лишь 0,016% весов, повысило точность решения математических задач с 7,9% до 48,1%. https://rikiyat.github.io/blog/weight-space-programming/ @IT_Portal

Гарвард бесплатно открыл один из самых подробных курсов по инженерии систем машинного обучения. Курс CS249r выходит далеко за рамки архитектуры нейросетей. Основное внимание уделено инженерной инфраструктуре, от которой зависит обучение и эффективный запуск моделей: процессорам, иерархии памяти, передаче данных, ускорителям, распределённым вычислениям, инференсу, квантованию, сервингу, надёжности и развёртыванию. В открытый доступ вошли два тома по ML Systems, TinyTorch для создания собственного ML-фреймворка с нуля, интерактивные лабораторные работы в браузере, MLSys·im для экспериментов с узкими местами оборудования и инфраструктуры, StaffML для практики по системному проектированию, а также слайды лекций. В TinyTorch предусмотрено 20 последовательных модулей. В лабораторных можно менять параметры системы и сразу наблюдать, где возникают узкие места, вместо того чтобы ограничиваться изучением теории. Я бы рекомендовал проходить этот курс после знакомства с нейросетями и Transformers. Понимать принцип работы attention полезно. Но совсем другой уровень понимания начинается, когда разбираешься, почему KV-кэш расходует столько памяти, когда инференс упирается в пропускную способность памяти, как batching влияет на throughput и почему добавление новых GPU не всегда приводит к пропорциональному росту производительности. Всё здесь: mlsysbook.ai GitHub: https://github.com/harvard-edge/cs249r_book @IT_Portal

После вчерашнего эксперимента Андрея Карпати, который за два часа создал HackerTube с помощью Opus 5.5, появился ещё один похожий проект — HackerBooks. Он собирает книги, упоминаемые в публикациях и обсуждениях на Hacker News. В каталог попало более 15 000 книг, но учитываются только те, которые упомянули как минимум два человека. Получилась весьма интересная библиотека рекомендаций. Среди наиболее популярных книг — «Искусство программирования» Дональда Кнута и «Гёдель, Эшер, Бах» Дугласа Хофштадтера. https://hackerbooks.org/ @IT_Portal

Как поймать Скам Альтмана. @IT_Portal

На GitHub выложили полноценный практический курс по DevOps с подготовкой инфраструктуры к продакшену. Курс включает 18 лабораторных работ, в ходе которых вы научитесь развёртывать одно приложение, последовательно осваивая Docker, CI/CD, Terraform, Kubernetes, Helm, Argo CD, Prometheus, Grafana и методы постепенного развёртывания обновлений. https://github.com/inno-devops-labs/DevOps-Core-Course @IT_Portal

CLAUDE СТУКАЧ. После ответа Claude тайно составляет и сохраняет отчёт о подозрительной активности пользователя. Несколько таких отчётов могут объединяться на уровне организации и передаваться специалистам Anthropic для расследования. Claude и раньше напоминал чопорную гувернантку с палкой в заднице. Теперь же после каждого разговора эта гувернантка ещё и тайно заводит на вас досье, а о повторяющихся непристойных мыслях докладывает начальству. Грёбаная слежка под приветливой улыбкой и вывеской безопасности. 🖕 https://safeguards.anthropic.com/2026/self-assessment/ @IT_Portal

Ничего необычного, просто разработчик создаёт редактор персонажей для Oblivion VR, в котором можно буквально лепить лица руками. 🤓 @IT_Portal