Реклама в канале Доктор GPT

Народные сказки + нейросети — неожиданное, но рабочее сочетание. «Триколор Нейролаб» доказал это шестью ИИ-мультфильмами. Команда взяла сказки народов России и пересобрала их с помощью нейросетей: визуал, озвучка и музыка были сгенерированы, а сценариями, раскадровкой и режиссурой занимались профессионалы индустрии. Например, над мультиками «Три загадки» и «Как собака друга искала» трудился режиссер анимации с опытом работы в «Союзмультфильме» и студии «Рики». Хотите увидеть, на что способны нейросети в руках профессионалов? Включайте мультфильмы в онлайн-кинотеатре «Триколор Кино и ТВ». Подписаться на канал Триколор.

Билайн — лидер по удобству доступа к искусственному интеллекту (исследование ТелекомДейли) ИИ-сервис Билайна beeGPT (биДЖИПИТИ) получил 90,12 балла из 100 возможных по индексу объективного удобства и опередил другие потребительские ИИ-сервисы, представленные на российском рынке. beeGPT объединяет в одном интерфейсе основные сценарии использования ИИ: поиск информации, создание и редактирование текстов, написание кода, генерацию музыки и изображений, создание видео, работу с презентациями. Пользователю не нужно самостоятельно выбирать нейросеть для каждой задачи — сервис автоматически подбирает подходящую модель. beeGPT работает через веб-интерфейс и мобильное приложение Билайна (12+), доступен для всех пользователей вне зависимости от оператора, не требует обязательной установки сторонних приложений или использования мессенджеров. Сервис доступен без ВПН, работает при ограничениях интернета, его использование не расходует пакет мобильного интернета у клиентов оператора. Все пользователи получают бесплатный базовый доступ к возможностям beeGPT.

🚀 BigGPT — это сервис, в котором собраны 300+ моделей нейросетей. Здесь можно писать тексты и код, создавать картинки, видео и музыку, оживлять фотографии и собирать лендинги. Внутри — Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Seedance 2.5, Kling 4.0, Genjutsu и другие модели. Из нового — «Холст». На одном полотне можно связать текст, картинки, видео и звук в цепочку. Агент поможет собрать схему под вашу задачу. Для всех моделей — один кабинет и общий баланс в рублях. Обязательной подписки нет. Залетаем попробовать — biggpt.ai ✈️ Telegram-канал: @BigChatGPT #реклама О рекламодателе

Узнаёшь этого парня? Это ты, когда ночью упал прод, а ты влетаешь в закрывающиеся двери инфраструктуры, чтобы всё починить до утра. Специально для таких как ты, мы запускаем интенсив «Интенсив по n8n для DevOps-инженеров». На интенсиве, вы узнаете про то, как собрать помощника: он принимает алерт, прогоняет через LLM, подтягивает контекст и ждёт твоего «да». Ты подтверждаешь - он делает. Всё на self-hosted n8n в Docker, без облачных подписок и ночных прыжков с портфелем. За 3 недели, по 2–3 часа в день, ты: 🔹соберёшь AI Incident Assistant от вебхука до прода; 🔹получишь 8 воркфлоу, свою ноду для внутреннего API и MCP-сервер; 🔹разберёшься, как вывести ИИ-автоматизацию в прод и ничего не сломать. ➖ Опыт с n8n не нужен. ✅ Нужны Docker, API и базовые JS/Python. Спикеры 👉 София Филиппова и Виктор Ведмич Старт 👉 16 ноября Стоимость всего каких-то 9 900₽ Присоединяйся - будет полезно и без ночных полётов в лифт

⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется): (363 видео, 87 книги) — Python (117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД (174 видео, 91 книги) — DevOps (415 видео, 68 книги) — Frontend (137 видео, 93 книги) — DS/ML (143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг (352 видео, 89 книги) — С/С++/C (343 видео, 87 книги) — Java/QA (176 видео, 32 книги) — Git/Linux (167 видео, 53 книги) — PHP/1С (227 видео, 83 книги) — SQL/БД (114 видео, 77 книги) — Сисадмин (107 видео, 43 книги) — BA/SA (181 видео, 32 книги) — Go/Rust (167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift (112 видео, 24 книги) — Flutter (113 видео, 82 книги) — GameDev (183 видео, 37 книги) — Дизайн (136 видео, 33 книги) — PM/HR Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

LAST CALL: регистрация на инженерный день ГигаКонф закрывается! ⚡️ Уже 16 октября мы встретимся, чтобы разобрать, как всё-таки работать с ИИ в инженерных задачах: без абстрактных прогнозов — на основе реальных кейсов. Сбер расскажет про связку AI PDLC и AI PSLC, где искусственный интеллект работает на всём жизненном цикле продукта, от разработки до эксплуатации. В программе — доклады практикующих экспертов и ответы на важные вопросы: ▪️ Как встраивать ИИ-инструменты в пайплайн и считать эффект. ▪️ Как строить модели и инфраструктуру, чтобы держать SLA и контролировать бюджет. ▪️ Как сделать AI-генерацию предсказуемой и безопасной. ▪️ Как меняются роли, процессы и метрики в AI-native-организациях. Можно подключиться к онлайн-трансляции. Регистрация скоро закрывается — самое время занять своё место по ссылке!

Облачная или локальная LLM для DevOps: считаем на цифрах Универсального ответа нет, но есть конкретные сценарии. По расчётам из новой статьи, 5 млн токенов в месяц в облаке - это ~$2 000. Своя модель на том же объёме выходит примерно в 4 раза дешевле, но требует вложений в GPU. В статье разобрали: 🔹порог входа и экономику при разной нагрузке; 🔹latency и зависимость от SLA провайдера; 🔹безопасность и комплаенс; 🔹гибридный подход (локальный gatekeeper + облачный ризонинг). 👉 Читать статью А вы что используете в проектах — API или локальный контур?