Data, Stories and Languages

Data, Stories and Languages

Канал о ML/AI, изучении иностранных языков, книгах и жизни. Контакт с автором https://t.me/Erlemar Персональный сайт: https://andlukyane.com/ Рекламу не публикую Забустить канал можно тут: https://t.me/boost/datastorieslanguages

Юзернейм
@datastorieslanguages
Категория
Технологии
Страна
РоссияРоссия
Создан
, 4 года
Подписчики3 855+1 за неделю
Просмотров на пост, 7 дн.725−11,4% к пред. 7 дн.
ERR18,81 %за 7 дней

Подписчики, 30 дней

19 окт. – 4 нояб.+13 (+0,3%)

Показать таблицей
ДатаПодписчики
19 окт. 2026 г.3 842
20 окт. 2026 г.3 841
21 окт. 2026 г.3 840
22 окт. 2026 г.3 844
23 окт. 2026 г.3 847
24 окт. 2026 г.3 847
25 окт. 2026 г.3 851
26 окт. 2026 г.3 856
27 окт. 2026 г.3 856
28 окт. 2026 г.3 854
29 окт. 2026 г.3 853
30 окт. 2026 г.3 852
31 окт. 2026 г.3 853
1 нояб. 2026 г.3 853
2 нояб. 2026 г.3 854
3 нояб. 2026 г.3 854
4 нояб. 2026 г.3 855

Средние просмотры поста по дням

По дню публикации

Показать таблицей
ДатаПросмотров на пост
7 окт. 2026 г.1 564
8 окт. 2026 г.1 750
12 окт. 2026 г.1 219
13 окт. 2026 г.782
15 окт. 2026 г.893
21 окт. 2026 г.923
24 окт. 2026 г.985
26 окт. 2026 г.776
27 окт. 2026 г.724
28 окт. 2026 г.684
29 окт. 2026 г.743
30 окт. 2026 г.687
31 окт. 2026 г.736

Самые просматриваемые за месяц

  1. 01
    Просмотры1,75 тыс.
    Пересылки29
    Реакции25
    Комментарии1
  2. 02
    Просмотры1,56 тыс.
    Пересылки10
    Реакции7
    Комментарии0
  3. 03
    Просмотры1,22 тыс.
    Пересылки28
    Реакции14
    Комментарии5
  4. 04
    Просмотры985
    Пересылки11
    Реакции36
    Комментарии24
  5. 05
    Просмотры980
    Пересылки2
    Реакции13
    Комментарии3

Новые посты

#783Превью ссылки
Просмотры638−32%к среднему
Пересылки6
Реакции13
Комментарии4
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч365
30 ч577
67 ч638
  1. Через 6 часов365
  2. Через 24 часа577
  3. Всего сейчас638
#782Превью ссылки
Просмотры833−11%к среднему
Пересылки17
Реакции14
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч548
31 ч770
68 ч833
  1. Через 6 часов548
  2. Через 24 часа770
  3. Всего сейчас833
#781Превью ссылки
Просмотры687−27%к среднему
Пересылки5
Реакции6
Комментарии0
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч318
17 ч379
29 ч402
78 ч687
  1. Через 6 часов318
  2. Через 24 часа402
  3. Всего сейчас687
#780Превью ссылки

​​Jeva: Rethinking System One Models from First Principles Недавно TypeSafe опубликовали пост о Jev, но так и не поделились деталями архитектуры. Но уже появились статьи развивающие идею и я попробовал почитать Jeva. Jev возвращает typed decisions напрямую, без рассуждений. Авторы Jeva считают, что такой дизайн пока не очень хорошо работает и формулируют четыре требования, которым подобные модели должны следовать: - отличать "ничего не подходит" от "непонятно, что подходит" - не зависеть от порядка вариантов - масштабироваться на большие наборы вариантов - переиспользовать вычисления для повторяющихся вариантов вроде реестра tools Jeva закладывает их прямо в архитектуру: - Независимое кодирование: общий бэкбон Qwen3.5-4B отдельно кодирует запрос и каждый вариант, как bi-encoder, поэтому векторы вариантов можно закэшировать. - Decision block: состояние запроса делает cross-attention к векторам вариантов, и обновляется только оно, а скор варианта считается как dot product с обновлённым состоянием. - Coverage gate: отдельная оценка того, подходит ли хоть один вариант, тогда как softmax отвечает только на вопрос, какой именно. В результате показывают хорошие метрики: sota по 7/8 бенчмарков, null detection 98.66% AUROC против 93.61% у Kev-4B. И при перестановках вариантов предсказание стабильное, в то время как даже самый стабильный бейзлайн, Jev-1.13.0, меняет ответ в 17% случаев. Paper Code Project Мои обзоры: Блог Medium #paperreview

Открыть в Telegram
Просмотры743−21%к среднему
Пересылки25
Реакции7
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч400
17 ч470
30 ч576
66 ч743
  1. Через 6 часов400
  2. Через 24 часа576
  3. Всего сейчас743
#779Превью ссылки

Рекомендую канал Хочу порекомендовать вам "Мысли Рвачева" (@rvnikita_blog) - канал Никиты Рвачева про AI на практике: как он сам работает с Claude Code и агентами, что нового у Anthropic и других лабораторий и как устроена экономика AI. Никита много экспериментирует с агентами сам: от автоматизации некоммерческой детской студии в Нью-Йорке, где он сооснователь, до бытовых задач вроде отправки бумажного письма в банк. Поэтому посты получаются конкретными, с рабочими приёмами и честными историями о том, где агент ошибся. Ещё Никита ведёт Lecture Club: участники неделю смотрят лекции открытого университетского курса, а потом час обсуждают их на созвоне. Весной разбирали стэнфордский Economics of the AI Supercycle (датацентры, энергия, кто зарабатывает на AI), сейчас идёт Princeton Introduction to Robotics: motion planning, SLAM, imitation learning, VLA-модели. Записи созвонов и саммари обсуждений выходят в канале. Посты, которые мне зашли: - Лучшие строчки в CLAUDE.md - правило, по которому каждый ответ агента заканчивается action-блоком: что агенту обязательно нужно от тебя, а что можно сделать по желанию. - Ассистент сам добился, чтобы Никиту пустили на хакатон: Telegram-бот поверх Claude Code нашёл организаторов, обошёл два платных ограничения, и через час пришло подтверждение регистрации. - Context engineering: почему не стоит закидывать в контекст всё подряд и зачем саб-агентам возвращать оркестратору только выжимку. - Разбор S-1 Anthropic: выручка, убытки, расходы на compute и необычная для публичной компании структура управления - AI и выгорание: производительность выросла, но вместе с ней и нагрузка. Когда ведёшь 8-12 задач параллельно, к концу дня мозг кипит. Если вам интересно, как агенты справляются с реальными задачами, загляните: @rvnikita_blog

Открыть в Telegram
Просмотры684−27%к среднему
Пересылки8
Реакции17
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч431
11 ч452
30 ч591
78 ч684
  1. Через 6 часов431
  2. Через 24 часа591
  3. Всего сейчас684
#778Превью ссылки
Просмотры724−23%к среднему
Пересылки6
Реакции8
Комментарии3
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
10 ч387
25 ч614
68 ч724
  1. Через 24 часа614
  2. Всего сейчас724
#777Превью ссылки

​​Beyond LLMs: The Next Frontier of AI — Sahir Maharaj Я получил от Packt очередную книгу на ревью. Она про то, что строится вокруг языковой модели в production-системе: явное состояние, память, агенты с ограниченными правами, детерминированные правила, evaluation и контроль стоимости. Основной тезис: большинство сбоев в production - архитектурные. Есть end-to-end пример: SupportOps AI (ассистент службы поддержки), который вырастает от одного вызова модели в первой главе до multi-agent системы со слоем правил в конце. Из интересного: книга постоянно возвращается к вопросу, относится ли задача к языку или к логике и состоянию. Понять, что имеет в виду клиент - это про язык, а проверить, есть ли у него просрочка, или посчитать сумму возврата - про логику: "The model does the understanding. The code does the deciding." На этом построен паттерн propose-then-constrain: модель предлагает ответ или действие, а детерминированные правила решают, выполнить его, отправить на доработку, заблокировать или передать человеку. В медицинском чатботе в MTS AI, где я вёл NLP-часть, у нас было такое разделение задолго до LLM: модели извлекали симптомы и их атрибуты, а бот задавал шаблонные вопросы, пока все слоты не были заполнены. Классификация у нас была на TF-IDF с логрегом, и книга тоже пишет, что для узкой классификации с большим потоком запросов хорошо настроенный логрег часто выигрывает у LLM по стоимости и latency. Главы про агентов — о том, как ограничить действия модели, и в книге есть хорошая фраза на эту тему: "Prompts can be interpreted around; a state that mechanically hides the tool cannot." Книга годная. Amazon Code Author Мои обзоры: Блог Medium #bookreview

Открыть в Telegram
Просмотры776−17%к среднему
Пересылки20
Реакции14
Комментарии1
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч409
16 ч468
28 ч533
56 ч733
74 ч776
  1. Через 6 часов409
  2. Через 24 часа533
  3. Всего сейчас776
#776Текст
Просмотры985+5%к среднему
Пересылки11
Реакции36
Комментарии24
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч548
13 ч717
17 ч770
36 ч845
71 ч985
  1. Через 24 часа770
  2. Всего сейчас985
#775Превью ссылки

​​Bioware закрылась Пост не про AI, а про игры. Bioware закрывается. Увы, в последние годы компания скатилась - в это виню EA. Я пропустил эпоху Baldur's Gate, но запоем играл в NWN - это была моя самая первая компьютерная игра. В то время у меня только появился первый компьютер, и он был таким слабым, что NWN регулярно лагала и вылетала. Но я всё равно прошёл её много (наверное 3-5 раз первую часть и основные expansions). А потом появился Dragon Age Origin. Я уже не помню сколько раз я её проходил, но точно попробовал все origins и все основные выборы. В ней прям ощущался дух mythical, whimsical. И наверное она была самой grimdark в серии, с возможностью делать реально злые/трешовые поступки. Драконы были действительно эпичными врагами (а не просто мини-боссами как в следующих играх). Dragon Age Inquisition страдал от механик multiplayer, но всё равно был годной игрой. Ушла эпоха.

Открыть в Telegram
Просмотры923−2%к среднему
Пересылки8
Реакции27
Комментарии5
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
12 ч646
35 ч764
71 ч923
  1. Всего сейчас923

Все посты

Связи