Трансгуманисты, такие как Илон Маск, обещают, что скоро наступит идеальный мир: рутину заберут роботы, люди получат «базовый доход», а чипы Neuralink объединят людей с технологиями. Звучит всё это как рай. Но рекомендуем прочитать повесть Маршалла Брейна «Манна». В ней автор ещё в 2003 году показал, к чему это приведёт. Маршалл Брейн — американский инженер, создатель знаменитого сайта «Как всё устроено». Он сам верил в роботов, поэтому его книга — это взгляд изнутри. Брейна можно назвать новым Оруэллом: в своей повести он показал сразу два варианта будущего. Первый — корпоративная антиутопия. Сотрудникам фастфуда выдают гарнитуры, и алгоритм «Манна» начинает ежесекундно командовать их действиями. Затем людей полностью заменяют роботами. Оставшихся без работы свозят в гигантские коробки без окон — террапеновые общежития. Людей кормят, дают койку и телевизор, но за пределы зоны не выпускают. Сам герой сравнивает это с концлагерем. В этом мире человек — запертый раб элиты. Второй мир — технологическая утопия, Проект «Австралия». Это общество абсолютного изобилия, где всё бесплатно производят машины, а люди живут в вечном отпуске. Но цена входа — вживлённая в позвоночник система «Вертебрейна», подключённая напрямую к мозгу и нервам. Вся жизнь без остатка записывается в сеть. Если автоматический судья решит, что ты собираешься нарушить правило, он просто отключит твой мозг от мышц и возьмёт управление телом на себя. Твоё тело становится биороботом на радиоуправлении. Многие вообще уходят от реальности и мечтают стать просто «мозгом на полке». Здесь человек — добровольный раб комфортной системы. Но самое важное написано в финале книги. Получив доступ ко всем чудесам рая, герой уезжает жить в простую деревню. Он своими руками строит дом, выращивает овощи, лепит глиняные горшки и сажает цветы. Именно в созидательном физическом труде он находит настоящее счастье. Человек обретает смысл только через созидание и преодоление. В первом мире человеку некуда расти из-за нищеты, во втором — незачем из-за стерильного комфорта. Нормальному человеку не подходит ни одна из этих блестящих, но пустых техно-фантазий. Мы перевели для вас эту повесть. Она небольшая и читается легко. 🔒DARPA&CIA
Открыть в Telegram
Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA
Раскрываем секретные проекты DARPA, ЦРУ, IARPA и DNI. Вся информация задокументирована. The Things We Don't Say Out Loud. Uncovering Secret Projects of DARPA, CIA, IARPA, and DNI: All Information Documented
Подписчики, 30 дней
21 окт. – 4 нояб.+98 (+0,6%)
Показать таблицей
| Дата | Подписчики |
|---|---|
| 21 окт. 2026 г. | 16 342 |
| 22 окт. 2026 г. | 16 339 |
| 23 окт. 2026 г. | 16 343 |
| 24 окт. 2026 г. | 16 364 |
| 25 окт. 2026 г. | 16 410 |
| 26 окт. 2026 г. | 16 436 |
| 27 окт. 2026 г. | 16 438 |
| 28 окт. 2026 г. | 16 436 |
| 29 окт. 2026 г. | 16 436 |
| 30 окт. 2026 г. | 16 440 |
| 31 окт. 2026 г. | 16 437 |
| 1 нояб. 2026 г. | 16 444 |
| 2 нояб. 2026 г. | 16 443 |
| 3 нояб. 2026 г. | 16 442 |
| 4 нояб. 2026 г. | 16 440 |
Средние просмотры поста по дням
По дню публикации
Показать таблицей
| Дата | Просмотров на пост |
|---|---|
| 6 окт. 2026 г. | 5 660 |
| 7 окт. 2026 г. | 9 242 |
| 9 окт. 2026 г. | 7 361 |
| 10 окт. 2026 г. | 5 679 |
| 11 окт. 2026 г. | 5 539 |
| 12 окт. 2026 г. | 5 217 |
| 13 окт. 2026 г. | 4 326 |
| 14 окт. 2026 г. | 3 833 |
| 15 окт. 2026 г. | 4 071 |
| 16 окт. 2026 г. | 3 068 |
| 17 окт. 2026 г. | 3 501 |
| 18 окт. 2026 г. | 3 299 |
| 20 окт. 2026 г. | 3 104 |
| 22 окт. 2026 г. | 2 759 |
| 23 окт. 2026 г. | 3 204 |
| 24 окт. 2026 г. | 19 395 |
| 26 окт. 2026 г. | 4 319 |
| 28 окт. 2026 г. | 2 479 |
| 29 окт. 2026 г. | 2 977 |
| 31 окт. 2026 г. | 6 081 |
| 1 нояб. 2026 г. | 2 350 |
| 2 нояб. 2026 г. | 2 523 |
| 4 нояб. 2026 г. | 1 471 |
Самые просматриваемые за месяц
- 01Просмотры36,2 тыс.Пересылки276Реакции127Комментарии10
- 02Просмотры9,24 тыс.Пересылки268Реакции112Комментарии1
- 03Просмотры9,13 тыс.Пересылки188Реакции66Комментарии1
- 04Просмотры7,36 тыс.Пересылки160Реакции97Комментарии11
- 05Просмотры7,3 тыс.Пересылки104Реакции93Комментарии7
Новые посты
Как Bright Data превращает умный дом в армию ботов. Часть 2 ( часть 1) Современные операционные системы смартфонов и магазины вроде Google Play объявили войну скрытым прокси-приложениям: их вычищают, а доступы блокируют. Пользовательский софт стал ненадёжным каналом. Именно поэтому Bright Data идёт на следующий уровень паразитизма — аппаратный. Официальная легенда нового патента такова: инженеры якобы озаботились защитой простых пользователей от навязчивой слежки со стороны сайтов, трекинга цифровых отпечатков и геоблокировок. Но, помня историю компании, мы понимаем: перед нами инфраструктура скрытой киберразведки (OSINT), развернутая прямо в квартирах и автомобилях пользователей, которые ни о чем не догадываются — включая тех, кто польстился на бесплатный роутер от своего интернет-провайдера (эти сценарии описаны в патенте) Суть того, что описывает патент, — промежуточное устройство в жилом помещении: отдельная «коробка» или модуль, интегрированный с роутером либо сенсором. Внутри запускается браузер без графического интерфейса, который эмулирует другое устройство или пользователя и маскирует запросы под обычный домашний трафик. В разделах патента упоминаются бытовая техника, умный дом и автомобильные шины CAN, LIN и MOST. После этого агентурной сети больше не нужно посылать подозрительные запросы со своих серверов. Вместо этого команда на сбор данных уходит на умную микроволновку или роутер. Устройство на лету эмулирует реальный браузер реального человека с реальным домашним IP-адресом провайдера условного Ростелекома, генерирует цифровой отпечаток и скачивает закрытые целевые данные. Для целевого сервера это выглядит так, будто рядовой гражданин просто открыл страничку в браузере. Отдельного внимания заслуживает описанная в патенте логика скрытности. Система включает алгоритмы анализа «состояния покоя». Устройство буквально следит за владельцем: считывает данные акселерометров, отслеживает падение сетевой нагрузки, отключение экрана или статус контроллера батареи. Как только вы паркуете автомобиль или отключаете монитор, «коробочка-паразит» активируется и начинает перекачивать разведывательный трафик. Зачем это нужно в глобальном масштабе? Под ширмой «маркетинговых исследований» разворачивается невидимая армия ботов, способная вскрывать правительственные порталы, сканировать уязвимости инфраструктуры противника и собирать закрытые массивы данных в обход любых национальных файрволов. А в случае блокировки или расследования удар принимает на себя владелец роутера — обычный человек, который даже не понял, что его домашний интернет использовался чужой разведкой. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 8 ч | 1 416 |
| 32 ч | 2 552 |
- Через 24 часа2 552
- Всего сейчас2 552
Как бесплатный VPN превратился в крупнейший ботнет: история Hola и Luminati Все началось в 2012 году в прибрежном израильском городе Нетания, когда два ветерана местной телеком-индустрии, Офер Виленски и Дерри Шрибман (ранее выгодно продавшие свой стартап гиганту Cisco), основали компанию Hola. Идея казалась гениальной и благородной: дать миру бесплатный, революционный P2P-VPN. Сервис не требовал оплаты — миллионы пользователей по всему миру бросились скачивать браузерное расширение и мобильные приложения Hola, чтобы смотреть заблокированный Netflix, качать торренты и обходить локальную цензуру. Но бесплатный сыр в киберпространстве всегда оплачивается собственной безопасностью. В лицензионное соглашение мелким шрифтом была зашита юридическая мина: устанавливая Hola, пользователь соглашался стать промежуточным узлом для так называемой партнерской сети. Этой партнерской сетью стало тайное B2B-подразделение Виленски — компания Luminati Networks. Пока кто-то смотрел сериалы через бесплатный VPN, их домашний IP-адрес и домашний интернет сдавались в аренду крупным корпоративным клиентам по бешеным тарифам за гигабайт. По сути, израильские инженеры построили крупнейший в истории коммерческий ботнет, где «дропами» выступали десятки миллионов добровольных пользователей. Но в мае 2015 года эта ложь вышла наружу. Владелец известного портала 8chan Фредрик Бреннан столкнулся с колоссальной DDoS-атакой, которую не могли отфильтровать стандартные шлюзы безопасности. Трафик шел с реальных домашних компьютеров по всему миру, на которых был установлен Hola. Выяснилось, что неизвестный заказчик просто пришел в Luminati, заплатил деньги и использовал сеть ничего не подозревающих пользователей для обрушения сайта. Разразился скандал: исследователи безопасности обнаружили в коде Hola критические уязвимости, позволявшие удаленно выполнять произвольный код на машинах пользователей. Сервис признали угрозой и начали массово удалять из каталогов расширений. Однако Виленски даже не подумал закрывать лавочку. Он лишь подтвердил: да, мы продаем ваш интернет, мы никогда этого не скрывали в соглашении. Их бизнес оказался настолько прибыльным, что в 2017 году британский частный фонд EMK Capital выкупил контрольный пакет Luminati почти за 200 миллионов долларов. А в 2021 году, чтобы окончательно отмыться от токсичного шлейфа скандалов с ботнетами, компания провела масштабный ребрендинг и сменила имя на Bright Data. Кто на самом деле стоит за этой структурой? Как и в случае с разработчиками шпионского софта Pegasus, кадровый костяк и руководство Bright Data — это выходцы из Подразделения 8200 (израильский аналог АНБ) и элитных армейских киберподразделений. В Израиле граница между наступательными государственными кибероперациями, сбором OSINT и коммерческим рынком традиционно размыта. Сеть Bright Data стала главным теневым инструментом для западных разведывательных подрядчиков, частных детективных агентств, правительственных структур США и институтов геополитического мониторинга. С ее помощью можно проводить глубокую разведку (WEBINT), сканировать защищенные базы данных противника, манипулировать алгоритмами соцсетей и скачивать закрытые ресурсы других государств без малейшего риска дипломатических последствий. И вот недавно Bright Data публикует новый патент. Но об этом — во второй части. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 8 ч | 1 387 |
| 32 ч | 2 493 |
- Через 24 часа2 493
- Всего сейчас2 493
Умная стая из глупых машин: как DARPA учит дроны выживать без связи Управление стратегических технологий DARPA собирает подрядчиков на закрытый брифинг по новой программе Unison. Цель проекта: американские военные хотят создать распределённый роевой интеллект. В этой системе каждый отдельный дрон умышленно ограничен в вычислительных мощностях и выходит в радиоэфир только на пороге провала миссии. Вся архитектура нового проекта строится именно вокруг этой концепции. Логика Пентагона в том, что будущее конфликтов — за копеечными, массовыми и одноразовыми беспилотниками. На такой «расходник» физически невозможно поставить мощные процессоры. Поэтому искусственный интеллект роя будет базироваться на максимально лёгких, быстрых и примитивных алгоритмах. Одно из самых жёстких требований программы — радикально снизить зависимость аппаратов от связи. Сегодняшние автономные дроны критически уязвимы перед серьёзными системами радиоэлектронной борьбы (РЭБ). Стоит глушилкам забить эфир белым шумом, и машины теряют строй. Unison, по их мнению, должен это исправить. Главная задача первого технического направления (TA-1) — заставить алгоритмы коадаптации работать так, чтобы группа машин совместно принимала решения и на лету меняла тактику без подсказок с базы. Рой должен действовать в разы сложнее и хитрее, чем каждый из его примитивных участников по отдельности. Чтобы научить эту стаю не сталкиваться лбами, нужно большое количество тренировок. Именно поэтому второй этап программы (TA-2) целиком посвящён созданию сверхбыстрого симулятора. Все алгоритмы выживания пройдут тысячи виртуальных итераций в «песочнице», работающей быстрее реального времени, прежде чем их рискнут поставить на реальное железо и отправить на передовую. На выходе в DARPA хотят получить автономный рой, который «мало думает», искусственно ограничен в рассуждениях, но при этом способен держать строй и эффективно выполнять поставленную ему задачу в условиях полного радиоэлектронного подавления. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 4 ч | 1 309 |
| 16 ч | 1 899 |
| 23 ч | 2 224 |
| 28 ч | 2 350 |
- Через 24 часа2 224
- Всего сейчас2 350
Иными словами, если «коалиция Эпштейна» начнёт атаку на Иран, с высокой вероятностью их ракеты полетят по Кипру и целям дальше. В частности, усовершенствованные иранские ракеты — «Хорремшехр-4» и модификации «Седжила» — по оценкам экспертов, способны достигать дальности 3000–4000 км. Этого хватит для ударов по военным базам в Великобритании, Франции, Германии и Италии. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 1 ч | 882 |
| 14 ч | 1 872 |
| 26 ч | 2 527 |
| 45 ч | 2 871 |
| 74 ч | 3 031 |
- Через 1 час882
- Через 24 часа2 527
- Всего сейчас3 031
Сегодня всё рушится одновременно, потеряно почти 3 триллиона долларов. Акции: индексы акций США, Японии, Кореи, Турции, Китая и Тайваня потеряли сегодня 1,7 триллиона долларов своей рыночной капитализации. Драгоценные металлы: золото и серебро упали до новых годовых минимумов, потеряв 1,07 триллиона долларов. Криптовалюты: криптовалютный рынок потерял сегодня почти 140 миллиардов долларов после взлома Binance. Облигации: доходность облигаций США сегодня растёт, а это значит, что облигации продаются. И вот самое шокирующее. Ни одна новость не может обрушить всё сразу, но мировые рынки всё ещё безумно падают. @MIrvMomente
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 4 ч | 3 306 |
| 29 ч | 7 843 |
| 60 ч | 8 950 |
| 77 ч | 9 130 |
- Через 6 часов3 306
- Через 24 часа7 843
- Всего сейчас9 130
Зачем Пентагону частная биржа квантовых фьючерсов 28 октября офис Multi X DARPA опубликовало уведомление о серии рабочих встреч, на которых они хотят обсудить «коммерческий потенциал» и «рыночную стоимость» будущих квантовых вычислений. Цель этих встреч — оценить коммерческий эффект будущих квантовых компьютеров. Главная новость документа — конкретный срок. По оценке DARPA, полноценный квантовый компьютер прикладного масштаба, вероятно, появится уже к 2033 году. Для Пентагона это означает, что нынешние алгоритмы шифрования могут оказаться под угрозой, а моделирование термоядерных процессов постепенно перейдёт с полигонов в кремниево-криогенные блоки. Но здесь для них возникает серьёзная проблема: создание такой машины с миллионами физических кубитов и сложным охлаждением требует огромных денег, которые трудно спрятать даже в бездонном военном бюджете США. Кроме того, DARPA признаёт неопределённость: неясно, какие именно задачи будут эффективно работать на будущих квантовых компьютерах и приносить бизнесу реальную экономическую выгоду. Квантовый процессор — это не просто очень быстрый сервер, а специфическая математическая машина. Запускать на ней обычные базы данных — всё равно что греть чайник на ядерном реакторе. У DARPA уже есть базовый набор тестов (бэнчмарков) для государственных нужд, но теперь нужны новые ориентиры для коммерческих нагрузок, например по аналогии с задачами оптимизации. Поэтому показателен и список партнёров DARPA: Научное управление Минэнерго США, Национальное управление ядерной безопасности (NNSA) и Лаборатория физических наук (LPS). NNSA — это структура, отвечающая за сборку, моделирование и боеготовность термоядерных боеголовок. LPS — полузакрытая лаборатория, работающая на Агентство национальной безопасности (АНБ). Когда специалисты по водородным бомбам и электронной слежке созывают коммерсантов поговорить о «рыночных ценах на вычисления», сказки про свободный рынок можно сразу отставить в сторону. Одна из ключевых задач семинаров — определить подходы к ценообразованию на квантовые вычисления. DARPA зовёт финансистов обсудить «креативные» схемы инвестиций: государственно-частные партнёрства, предварительные рыночные обязательства и даже фьючерсный рынок квантовых мощностей. По сути, Уолл-стрит и венчурным фондам предлагают покупать контракты на работу ещё не построенной машины, чтобы частный капитал сам разгонял отрасль и оплачивал часть стратегических затрат. В итоге DARPA запускает механизм, где бизнес становится спонсором квантовой гонки, а выгоду от этого получает Пентагон. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 11 ч | 1 463 |
| 35 ч | 1 917 |
| 40 ч | 1 970 |
| 72 ч | 2 977 |
- Всего сейчас2 977
В октябре 2026 года в США вышел патент калифорнийской компании HRL Laboratories. Разработка велась при поддержке американского правительства по контракту IARPA. В нём описывается технология создания изогнутых полупроводников, призванная решить проблему, над которой разработчики оптики и камер бились долгие годы. Речь идёт о матрицах для камер и лазерных радаров — лидаров. Обычно светочувствительные сенсоры делают плоскими, но если придать матрице трёхмерную форму неглубокой чаши, это заметно расширит возможности объективов. Камера с изогнутым сенсором улавливает больше света, делает более чёткие и детальные снимки в сумерках, а также снимает с более высокой частотой кадров и меньшим уровнем шумов. Такие свойства востребованы в обычных и инфракрасных камерах, беспилотных автомобилях и дронах, мощных системах наблюдения и космических спутниках. Такие матрицы было трудно делать раньше из-за свойств полупроводников, прежде всего кремния. Исходная пластина имеет толщину 300–800 микрометров и отличается высокой жёсткостью. В прежних технологиях её стачивали до 10–100 микрометров, выгибали и сажали на клей или припой в изогнутый керамический корпус. Но кремний непластичен: при изгибе он накапливает упругую энергию и постоянно пытается выпрямиться обратно в плоский лист. Со временем это напряжение разрушает клей, матрица отслаивается и разгибается, сбивая фокусировку камеры. Кроме того, при резке и полировке на кристалле остаются микродефекты, снижающие его прочность. Чтобы чип не треснул при изгибе, отношение его длины к толщине должно составлять от 20 до 50. Поэтому для крупных матриц (например, от 4 до 10 сантиметров) пластину приходилось оставлять толстой, что увеличивало число дефектов и силу упругого возврата. В итоге старые методы позволяли надёжно гнуть только маленькие чипы шириной менее двух сантиметров. Инженеры HRL Laboratories нашли выход: они предложили убирать упругую полупроводниковую подложку, заменяя её толстым слоем мягкого и податливого металла, например меди. Сначала на обычной пластине со слоем оксида формируют тонкий рабочий слой самого сенсора. В одном из вариантов его лицевую сторону временно крепят к держателю восковым клеем, а толстую подложку с изнанки стачивают и вытравливают химикатами или плазмой с гексафторидом серы. Затем через тонкий слой титана, тантала или золота на чип гальванически наносят медь толщиной от 50 до 140 микрометров и более, после чего держатель снимают нагревом и промывкой. В другом варианте медь наносят ещё до удаления кремниевой основы. В результате от полупроводника остаётся лишь тончайшая плёнка толщиной 2–20 микрометров на массивной медной основе. Когда эту заготовку выгибают на форме под давлением мембраны или вакуума, податливая медь пластично деформируется и навсегда запоминает форму чаши. Запасённая упругая энергия и нагрузка на клей падают в десять раз: микронной плёнке кремния просто не хватает сил, чтобы разогнуть толстый медный слой. Это позволяет без риска поломок и отслоения выпускать долговечные изогнутые матрицы со стороной от трёх сантиметров и более из кремния, германия и материалов для инфракрасной съёмки. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 10 ч | 1 362 |
| 34 ч | 1 991 |
| 63 ч | 2 204 |
| 71 ч | 2 479 |
- Всего сейчас2 479
«Белковый дворец» Пентагона: как военные США превращают биопроизводство в софт DARPA анонсировала запуск новой программы под названием «Белковый дворец» . Агентство собирает ученых и биотех-стартапы, чтобы ликвидировать самое дорогое, медленное и уязвимое звено современного биопроизводства — очистку белков. Сегодня для выделения нужной молекулы из биомассы под каждый белок приходится создавать отдельный «ключ»: уникальные лиганды, специфические смолы, химические метки и громоздкие хроматографические колонны. Разработка такого процесса длится месяцами и стоит миллионы долларов. DARPA же намерена сломать эту парадигму и создать единую перенастраиваемую платформу, способную быстро отфильтровать практически любой заданный белок. Белки жизненно необходимы армии: это основа вакцин, противоядий, терапевтических ферментов и экспресс-тестов. Сейчас их выпускают на крупных заводах и доставляют на базы сложными маршрутами с жестким соблюдением температурного режима. В условиях реального конфликта эту логистику парализуют первой. Пентагону нужно автономное производство прямо на передовой — компактное, быстрое и независимое от внешних поставок. Фактически военные хотят сделать биологию похожей на софт: загрузил нужный цифровой код — и полевой аппарат напечатал и тут же очистил требуемый препарат. Однако универсальный молекулярный фильтр — классическая технология двойного назначения. Система, способная мгновенно концентрировать защитные антитела, точно так же может штамповать боевые бактериальные токсины и ферменты нервно-паралитического действия. Аналитики неоднократно подчёркивали, что подобные проекты создают базу для наступательных разработок. А требование программы научиться выделять «трудные» белки, которые сейчас в принципе не поддаются очистке, открывает прямую дорогу к созданию искусственных патогенов, не существующих в природе. На фоне того, как DARPA уже финансировало опасные манипуляции с коронавирусами в Ухане через структуру EcoHealth Alliance, любые подобные инициативы Пентагона стоит рассматривать как системную разработку военной биотехнологии следующего поколения. 🔒DARPA&CIA
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 10 ч | 1 584 |
| 25 ч | 2 020 |
| 71 ч | 4 319 |
- Через 24 часа2 020
- Всего сейчас4 319
Переслано из Коза кричала
Глава Пентагона Пит Хегсет, говоря о жизненно важных интересах США в Азиатско-Тихоокеанском регионе, как оказалось, не очень понимает, о чем идет речь. - Очень рада, что вы затронули эту тему. Можете ли вы назвать хотя бы одну страну, которая входит в ASEAN, и какие соглашения нас с ней связывают? Хотя бы одну назовите. И, кстати, сколько всего членов входит в эту организацию? - Слушайте, точное число не назову, но… - Вот именно! - Зато я точно знаю наших союзников в Южной Корее, Японии и Австралии, с которой у нас договор на подводные лодки… - Господин Хегсет, ни одна из этих стран не входит в ASEAN. Ни одна из тех трех, что вы назвали. Коль уж беретесь рассуждать на эту тему, проделайте сначала домашнюю работу. ASEAN – Организация государств Юго-Восточной Азии: Бруней, Вьетнам, Индонезия, Камбоджа, Лаос, Малайзия, Мьянма, Сингапур, Таиланд, Филиппины. Коза в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 3 ч | 968 |
| 15 ч | 1 460 |
| 27 ч | 1 880 |
| 66 ч | 2 598 |
- Через 24 часа1 880
- Всего сейчас2 598
Связи
Похожие каналы
Горизонт событий@your_event_horizonТехнологии13,1 тыс.
Ольга Четверикова | Официальный канал@onchetverikovaПолитика31,4 тыс.
СВЕЖЕСТИ@svezhestiНовости и СМИ141 тыс.
Machinelearning@ai_machinelearning_big_dataТехнологии277 тыс.
Neinsider@neinsiderНовости и СМИ6,67 тыс.
Крепкое слово 👊@wrusssПолитика107 тыс.
Давайте разберёмся!@dvrz_25Политика2,15 тыс.
Safir Analytics@safir_analyticsПолитика1,34 тыс.
Кто упоминает
Ольга Четверикова | Официальный канал@onchetverikova3 упоминания, 4 репостаПоследний пост
Neinsider@neinsider1 упоминаниеПоследний пост
Первый Харьковский@kharkov_perviy1 репостПоследний пост
Крепкое слово 👊@wrusss1 упоминание, 1 репостПоследний пост
Safir Analytics@safir_analytics1 упоминание, 1 репостПоследний пост
Давайте разберёмся!@dvrz_251 упоминание, 1 репостПоследний пост
GILBO-school@gilbo20221 упоминаниеПоследний пост
Кого упоминает
Горизонт событий@your_event_horizon1 упоминание, 3 репоста
СВЕЖЕСТИ@svezhesti2 упоминания, 1 репост
Мир в Моменте@mirvmomente1 упоминание
Коза кричала@kozakrichala1 репост
ParsToday Russian 🇮🇷@parstodayrussian1 упоминание
Пинта разума@pintofmind1 репост
Neinsider@neinsider1 упоминание
Machinelearning@ai_machinelearning_big_data1 упоминание