Реклама в канале CodeCamp

Кибербез без душных презентаций: команда Kaspersky сняла мини-сериал, где объяснила, как их решения защищают целую компанию от кибератак. Главные герои — Kaspersky Symphony XDR и всё, что с ним связано. Система собирает инструменты безопасности в одном месте и помогает защищать всю ИТ-инфраструктуру. В этом ролике пояснительная бригада на простейших примерах показала, что происходит снаружи платформы и как она выявляет и обезвреживает угрозы при помощи интеграций с другими сервисами 🕵️‍♂️ А 12 ноября команда проведёт стрим: разберут возможности системы и свежие обновления. Смотрим выпуски и регистрируемся на стрим — здесь.

В Москве выберут лучшие мобильные игры и приложения — RuStore анонсировал 2 ноября большую премию, где будут награждать приложения мобильных разрабов и их команды. Плюс будет ещё конференция RuStore Mobile GameDev Conf 2026, посвящённая последним трендам в создании мобильных игр и сервисов: аналитика рынка, кейсы, монетизация, маркетинг и другие актуальные темы для тех, кто пилит продукты под мобилки. Онлайн смогут посмотреть все зарегистрированные, а вот на офлайн нужно отдельное подтверждённое приглашение. К тому же на трансляции разыграют топовые девайсы 👍 Регаемся на стрим по ссылке.

Сбер собрал в GigaPlatform AI Studio топовые инструменты для работы с ИИ — платформа подойдёт разработчикам, продактам, аналитикам и всем, кто хочет использовать нейросети в своих рабочих задачах 💃 В студии можно: — Настраивать и сравнивать модели GigaChat на одном запросе; — Сохранять промпты и историю диалога в JSON, чтобы передать коллеге; — Проверять голосового помощника и репетировать ответы на вопросы перед выступлением; — Озвучивать тексты. Проводить исследования и получать отчёты с источниками; — Расшифровывать созвоны и получать их итоги в приложении Meeting Companion для Mac; — Собрать рабочий прототип ИИ-агента. Пять рабочих сценариев уже разобрали в статье. Пробуем GigaPlatform AI Studio — здесь.

Полезное для тех, кто занимается наукой в вузе или R&D-центре: Газпромбанк ищет научные команды в финтех-акселератор «Газпромбанк.Тех». Для них сделали отдельный трек «Финтех.Наука», чтобы доводить разработки из лабы до реальных продуктов. Готовый прототип не нужен. Берут проекты ранней стадии, если в основе есть научная разработка. Заявки оценят фонд «Вызов» и «Сколково». Что ищут: — Квантовые и нейроморфные и гибридные архитектуры; — Безопасность ИИ и LLM; — Блокчейн и токенизацию данных; — Новые алгоритмы прогнозирования; — Генеративные модели и ИИ-агентов; — Когнитивные технологии. Заявку подает ИП или юрлицо, включая вуз. Для компаний с готовым прототипом параллельно идет трек «Финтех.Стартапы». Прием заявок продлен до 1 ноября. При этом до 10 проектов в каждом треке получат по 1 млн рублей на развитие. А стартапы с подтвержденным бизнес-эффектом смогут запустить пилот с бюджетом до 10 млн рублей и привлечь инвестиции. Подаем заявку — здесь 👍

Сбер устраивает масштабное мероприятие для тех, кто занимается рекомендательными системами, — конференцию AI Driver & RecSys. 17 октября в офисе Сбера в Москве соберутся топовые эксперты индустрии из крупнейших IT-компаний, чтобы обсудить: — Главные тренды и вызовы RecSys; — Реальные кейсы и новейшие исследования; — Передовые IT-решения для рекомендательных систем. А ещё это отличная возможность пообщаться с коллегами из индустрии, обменяться опытом и найти полезные знакомства. Конференция пройдёт в офисе Сбера на Кутузовском проспекте. Регистрируемся по ссылке 🗒

Полезное для мобильных разработчиков: 31 октября в Москве и 14 ноября в Питере пройдет VK JT Mobile Meetup. В Москве будут два параллельных трека — iOS и Android, а в Петербурге — один общий мобайл-трек. Инженеры ВКонтакте, Дзена, MAX, VK Tech и других команд VK поделятся реальными кейсами из мобильной разработки. В программе: 120 FPS, импакт-анализ, снапшот-тесты, ИИ, архитектура и другие задачи, с которыми разработчики сталкиваются в продакшене 👍 После докладов можно будет обсудить кейсы с коллегами, обменяться опытом, поучаствовать в интерактивах и продолжить общение на афтепати. Регистрируемся — здесь.

Нейронки теперь помогают хакерам решать, сколько денег вымогать у жертв 😐 Исследователи Positive Technologies обнаружили, что группировка TITAN научила ИИ анализировать до 700 ГБ украденных данных меньше чем за час, находить секретные документы и определять максимальную сумму выкупа. При этом нейросети уже сами становятся целью атак — новый троян KAIDO RAT ворует данные прямо из десктопного Claude. Весь этот киберпанк разберут 15-16 октября на Positive Security Day и расскажут, как защищаться от ИИ-атак. Изучаем программу и регистрируемся — здесь.

Новая VOLGA K50 превосходит ожидания — во флагман завезли панорамную крышу, трехзонный климат-контроль и полный зимний пакет. При этом премиальный комфорт в любое время года уже заложен в базовой комплектации — это прям стандарт. Сейчас флагманский кроссовер можно купить от 3 999 000 рублей. Записаться на тест-драйв у официального дилера 😡

Оплачивайте покупки смарт-часами — буквально одним движением руки. Настройте оплату в приложении FlipUp на Android и привяжите дебетовую или кредитную СберКарту. Причем счетов можно подключить сразу несколько, а бонусы Спасибо продолжат начисляться как при обычной оплате. Настраиваем свои часы 💻

Почти в любом сервисе с персональной лентой рекомендации подбирает цепочка из большого количества моделей. В Яндексе проверили, может ли всю цепочку заменить одна нейросеть. В умных колонках с Алисой, например, музыку подбирает каскад из десятков алгоритмов: одни отбирают из миллионов треков подходящие, другие отсеивают лишнее и выбирают лучшее. Каждый из них обучают отдельно, а признаки, по которым они оценивают треки, инженеры подбирают вручную. Новая модель Sona делает всё это одна. Она устроена как языковая модель, только вместо следующего слова угадывает следующий трек. Для этого у каждой песни есть код из трёх токенов: его составляет другая нейросеть по первым 90 секундам звучания, названию и тегам. Вместо признаков Sona получает сырую историю — до 8192 последних действий человека, например что он слушал, пропускал, лайкал и дизлайкал. Закономерности в этих данных модель находит сама и постоянно дообучается: пропущенный трек попадает в её обучение примерно через 45 минут. Инженеры проверили, справится ли Sona вместо всей прежней цепочки: неделю она подбирала музыку части слушателей умных колонок с Алисой. Время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, а просьб повторить трек стало почти на 18% больше. Единые рекомендательные модели сейчас строят крупные технологические компании. Китайская Kuaishou, владелец одной из самых популярных видеоплатформ страны, заменила цепочку одной моделью, но оставила ручные признаки. Pinterest объединил только часть этапов. Яндекс первым в мире разработал и протестировал систему с одной нейросетью вместо всей цепочки, самостоятельным подбором критериев и ростом качества в реальных условиях. Поскольку эксперимент оказался успешным, Яндекс планирует развивать этот подход к созданию рекомендательных систем. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex