Посты канала AI HOUSE

OpenAI об’єднає вкладки Chat і Work у ChatGPT З оновленим інтерфейсом користувачі зможуть переходити від обговорення ідеї до її реалізації без перемикання між вкладками. Тоді ChatGPT зможе не лише відповідати на запити, а й виконувати складніші завдання за допомогою підключених застосунків та файлів. Користувачі зможуть стежити за роботою асистента та коригувати її. Codex залишиться окремим розділом у десктопному застосунку. Також ChatGPT і Codex будуть використовувати спільний ліміт токенів, тому за інтенсивного використання він може вичерпуватися швидше. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Ілон Маск визнав, що обслуговування Grok Bot обходиться компанії надто дорого Користувачі почали скаржитися, що їхні тижневі ліміти використання AI-агента закінчуються значно швидше, ніж зазвичай. Маск пояснив, що витрати на роботу Grok Bot поки не відповідають доходам від нього. Водночас компанія не уточнила, чи змінилися ліміти підписників на постійній основі. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Без текста

Без текста

Хочемо частіше зустрічатися з вами наживо 👥 Тому зараз плануємо майбутні події і хочемо зрозуміти, у яких містах живе наша спільнота. Це допоможе нам обирати локації для зустрічей. Голосуйте в опитуванні та допоможіть нам спланувати події 👇 Якщо не знайшли своє місто — пишіть його у коментарях. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Без текста

Ситуації, знайомі кожному... 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Entire запустила Git-платформу для команд, у яких код пишуть AI-агенти 👀 Вона допомагає перевіряти зміни, відстежувати рішення агентів і зберігати контекст роботи. Одна з ключових функцій — Trails. Це заміна класичного pull request: після кожного надсилання змін агенти-рев'юери оцінюють їх, наприклад за безпекою чи якістю коду, і лишають зауваження. Розробник бачить їх угорі сторінки й вирішує, чи можна додавати зміни до основного коду. Continuous Memory зберігає сесії та промпти в репозиторії, щоб агенти могли використовувати цей контекст у наступних завданнях. Git-інфраструктура Entire приймає зміни до 89 разів швидше за GitHub за результатами власних відкритих бенчмарків компанії. Платформа вже доступна розробникам. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

OpenAI представили GPT-6.1 Terra 🔥 Нова модель поєднує аналіз зображень, точну взаємодію з комп’ютерними застосунками та природніше написання текстів. Вона може виконувати робочі завдання — від заповнення форм і обробки рахунків до аналізу технічних креслень. GPT-6.1 Terra на 50% дешевша за GPT-5.6 Terra та GPT-6.1 Sol у використанні через API. У тесті Terminal-Bench 4.0 модель розв’язала 50,3% завдань — удвічі більше, ніж попередня версія. Модель вже доступна користувачам платних планів ChatGPT у Work і Codex, а також розробникам через API. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Без текста

Український стартап Haiqu розробляє AI-агентів для квантових досліджень Haiqu став стартапом тижня за версією The Innovator. Команда розробляє AgenticOS — систему AI-агентів, які допомагають дослідникам працювати з квантовими алгоритмами та проводити експерименти на квантових комп’ютерах. Агенти аналізують наукові матеріали, виконують математичні розрахунки та перевіряють результати досліджень. Система також дає змогу відстежувати перебіг роботи й залучати дослідників до перевірки на ключових етапах. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

OpenAI відкрила доступ до моделі для швидких AI-рішень OpenAI зробила Decisions API доступним для всіх клієнтів. Інструмент допомагає AI-системам швидко класифікувати дані, обирати наступні дії та приймати рішення. Обробка запитів займає близько 100–180 мілісекунд. Це особливо корисно для голосових асистентів та AI-агентів, де важлива швидка реакція. Так OpenAI конкурує з Jev від TypeSafe та іншими моделями, створеними спеціально для швидких рішень. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

AGI може з’явитися вже за 2–3 роки — прогноз від Деміса Гассабіса Співзасновник Google DeepMind вважає, що штучний загальний інтелект (AGI) може стати реальністю вже протягом наступних кількох років. AGI — це гіпотетичний рівень AI, за якого система здатна виконувати широкий спектр інтелектуальних завдань на рівні людини. Розвиток таких систем може суттєво прискорити наукові відкриття, зокрема в медицині. Це потенційно допоможе дослідникам розробляти нові ліки та знаходити рішення для складних наукових проблем. Водночас це прогноз, а не гарантований термін появи AGI. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Без текста

Розвиток AI міг би зупинитися, якби Dendi майже 10 років тому виграв мід у Dota 2 У 2017 році OpenAI ще не була відомою на весь світ компанією. Щоб привернути увагу до своїх розробок, вона виставила свого AI-бота проти українського кіберспортсмена Dendi на турнірі The International із Dota 2. AI-бот переміг Dendi з рахунком 2:0. Матч привернув увагу медіа й допоміг OpenAI заявити про себе. Уявіть, що Dendi переміг. Чи отримала б OpenAI стільки уваги й фінансування, щоб продовжити розвивати свої технології? 😅 Запис матчу можна знайти на YouTube-каналі OpenAI. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

CEO Microsoft закликає не покладатися на AI-моделі Сатья Наделла вважає, що навіть найпотужніші AI-моделі можуть помилятися або бути скомпрометованими. Особливо це ризиковано, коли вони мають доступ до чутливих даних і можуть виконувати важливі дії від імені людей. Тому він пропонує впроваджувати незалежні механізми контролю: обмежувати доступ моделей до систем, записувати їхні дії, перевіряти результати й залишати за людиною можливість зупинити роботу AI. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Пам’ятаєте ту саму муху, яка робила кебаб і грала в покер? 🪰 Тепер стартап Odyssey підготував для неї цілий віртуальний світ. Модель Odyssey-3 безкоштовно генерує нові локації, у яких муха може літати далі, навіть не підозрюючи, що все навколо — симуляція. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast

Без текста

Google наближається до самовдосконалення AI-моделей Співзасновник Google Сергій Брін заявив, що AI-моделі компанії вже допомагають створювати своїх наступників. Про це він розповів під час обговорення розробки Gemini 4. У звіті з безпеки Gemini 4 Argon компанія також зазначила, що AI-агенти автоматизують значну частину написання коду та виправлення помилок. Водночас результати перевіряють люди. 🏠 LinkedIn 🏠 Instagram 🏠 Podcast