ИИ можно запустить в аттестованном облаке Astra Cloud Облачный вендор «Группы Астра» предлагает размещать в «Защищённом аттестованном облаке» ИИ-проекты госучреждений и компаний, которые работают с персональными данными. Инфраструктура облака аттестована по приказам ФСТЭК России №117 и №21, поэтому в ней можно обрабатывать данные государственных систем и персональные данные клиентов. Что получает заказчик 🔴 виртуальный дата-центр с GPU в аттестованном контуре; 🔴 сервисы «Астра ИИ» для работы с моделями; 🔴 эксплуатация и поддержка 24/7; 🔴 консалтинг по вопросам ИБ. Конфигурацию собирают под конкретный проект. Аттестат лежит на инфраструктуре, а информационную систему с моделью заказчик аттестует отдельно, уже поверх готового контура. Так аттестация системы проходит примерно в 3 раза быстрее. Зачем это бизнесу и госсектору ⬛️ Регулятор все внимательнее смотрит на ИИ. Для госсистем требования к нему уже действуют по приказу №117, а в проекте нового приказа о защите персональных данных они появились и для остальных операторов. Значит, моделям с чувствительными данными нужен закрытый контур. Собирать его своими силами означает закупить серверы с GPU и сертифицированные СЗИ, найти площадку и людей для эксплуатации. В «Защищённом аттестованном облаке» ИИ-нагрузка встает в закрытую среду без закупки дорогого оборудования. Оставить заявку #реклама ООО "Астра Облако"
Открыть в Telegram
Подписчики, 30 дней
25 окт. – 3 нояб.+246 (+2%)
Показать таблицей
| Дата | Подписчики |
|---|---|
| 25 окт. 2026 г. | 12 016 |
| 26 окт. 2026 г. | 12 033 |
| 27 окт. 2026 г. | 12 039 |
| 28 окт. 2026 г. | 12 046 |
| 29 окт. 2026 г. | 12 047 |
| 30 окт. 2026 г. | 12 056 |
| 31 окт. 2026 г. | 12 071 |
| 1 нояб. 2026 г. | 12 103 |
| 2 нояб. 2026 г. | 12 141 |
| 3 нояб. 2026 г. | 12 262 |
Средние просмотры поста по дням
По дню публикации
Показать таблицей
| Дата | Просмотров на пост |
|---|---|
| 21 окт. 2026 г. | 3 183 |
| 22 окт. 2026 г. | 3 316 |
| 23 окт. 2026 г. | 3 465 |
| 24 окт. 2026 г. | 3 453 |
| 26 окт. 2026 г. | 3 313 |
| 27 окт. 2026 г. | 3 360 |
| 28 окт. 2026 г. | 3 206 |
| 29 окт. 2026 г. | 3 219 |
| 30 окт. 2026 г. | 3 266 |
| 31 окт. 2026 г. | 3 454 |
| 1 нояб. 2026 г. | 19 008 |
| 2 нояб. 2026 г. | 4 325 |
| 3 нояб. 2026 г. | 2 920 |
| 4 нояб. 2026 г. | 799 |
Реклама
- ИИ можно запустить в аттестованном облаке Astra Cloud Облачный вендор «Группы Астра» предлагает размещать в «Защищённом аттестованном…527
- Как финтех и энтерпрайз внедряют ИИ в ИБ. Кейсы из-под NDA Какие задачи службы информационной безопасности можно поручить ИИ, как…3,1 тыс.
- Как безопасно внедрять облачных ИИ-агентов в разработку ИИ-агенты помогают ускорять разработку, но их внедрение требует отдельного…3,13 тыс.
- ⚡️ Финансисты с ИИ-навыками получают в 1,5 раза больше Аналитики из «большой четвёрки» посчитали: владение нейросетями даёт прибавку к…3,36 тыс.
- ООО «Астра Облако»
- aktiv.consulting
- lp.kaspersky.com
- ООО «Эдюсон»
Самые просматриваемые за месяц
- 01Просмотры19 тыс.Пересылки26Реакции—Комментарии—
- 02Просмотры8,63 тыс.Пересылки172Реакции—Комментарии—
- 03Просмотры3,74 тыс.Пересылки30Реакции—Комментарии—
- 04Просмотры3,57 тыс.Пересылки31Реакции—Комментарии—
- 05Просмотры3,46 тыс.Пересылки18Реакции—Комментарии—
Новые посты
Китайские ускорители удешевили ИИ-ассистентов в 2,5 раза: Т1 назвал сценарии, где NVIDIA не нужна ▶️ На Kazan Digital Week 2026 гендиректор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов поделился результатами тестирования графических ускорителей, которое компания провела в 2026 году. Для испытаний GPU разных производителей, включая китайских, была создана специализированная лаборатория. AI Ready начинается с экономики, а не с хайпа 🔽 По словам Харитонова, основной критерий готовности компании к работе с искусственным интеллектом - не число запущенных пилотов, а измеримый экономический эффект, достигнутый за 6-9 месяцев. AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5-7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается. Иными словами, зрелость в ИИ определяется не активностью экспериментов, а способностью довести проект до результата, который можно посчитать в деньгах, скорости или качестве процессов. Что показали тесты Уже протестировано более 20 ИИ-моделей и выполнено более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Результаты показали, как именно можно эффективно использовать разные GPU в инфраструктуре отечественных компаний с учётом специфики ИИ-задач: 🔴 Для ИИ-ассистентов по работе с документами или поиска по базам знаний китайские ускорители позволяют снизить стоимость инференса в 2-2,5 раза при сопоставимом качестве ответов. Это один из наиболее практичных сценариев для компаний, которые хотят сократить расходы на массовые ИИ-сервисы. 🔴 Для задач дообучения собственных больших моделей нагрузки можно распределять между платформами. NVIDIA остаётся вариантом для обучения, дообучения и инференса сверхбольших LLM, а сопутствующие сервисы и подходящие задачи инференса можно переносить на альтернативные ускорители. 🔴 В задачах компьютерного зрения китайские решения оказались конкурентоспособны по цене, но уступили NVIDIA по скорости. Это значит, что выбор оборудования должен опираться на конкретные требования задачи, а не на универсальный принцип «одна платформа для всего». Замена недозагруженной модели NVIDIA H100 на одну модель C550 китайского производителя экономит свыше 2 млн рублей в год при размещении в облаке. При этом на крупных предприятиях на один сервер требуется от 2 до 8 карт, а при построении внутреннего контура речь может идти о десятках и сотнях серверов. 🔼 Однако стоимость владения ИИ-решениями нужно считать комплексно: в расчёт должны входить стоимость лицензий, сопровождения и обучения персонала. Экономия на железе может быть нивелирована расходами на эксплуатацию и компетенции команды. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramНе попали в наши публикации, но мы заметили #ВечернийБриф Регулирование 🔴 Правительство вынесло на заседание 3 ноября проект постановления, по которому Минцифры получит функции по координации внедрения технологий ИИ. Инфраструктура 🔴Собеседник «Коммерсанта» на телеком-рынке сообщил, что коммерческие ЦОДы заполнены почти на 100%, а резерв 10% мощностей по указу № 802 нужно создать до 12 ноября; директор РТК-ЦОД Дмитрий Панышев отметил, что найти резерв в Москве и Петербурге сложнее, чем в других регионах. 🔴 Т1 сообщила, что по итогам тестов более 20 моделей ИИ на ускорителях разных производителей инференс ассистентов для документов на китайских чипах обходится в 2–2,5 раза дешевле, чем на Nvidia; замена одной недозагруженной H100 на C550 экономит свыше 2 млн рублей в год в облаке. Продукты 🔴 Сбер открыл код и веса Kandinsky Avatar 1.0 под лицензией MIT: модель создаёт говорящих видеоаватаров по фото и записи голоса, облегчённая версия Lite работает на обычных домашних видеокартах. Исследования 🔴«СберПро» опубликовала исследование: 80% российских компаний планируют расширять применение генеративного ИИ, при этом 65% сталкивались с пилотами, которые не дошли до промышленной эксплуатации. 🔴 Аналитики агентства Faves Communications подсчитали, что 89% российских пользователей ориентируются на ИИ-ответы при поиске в «Яндексе» и Google (год назад 52%), а ежемесячная аудитория сайтов Рунета за год сократилась на 29%. Мнение 🔴 Вице-президент «Ростелекома» Екатерина Бурчина заявила, что нельзя обещать всем заказчикам одинаковый прирост производительности от ИИ на 30, 50 или 70%: в одной из дочерних компаний кластера эффективность тестирования выросла на 60%, в других на 25–30%. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramВТБ научился не надоедать клиентам благодаря ИИ ▶️ Банк внедряет систему моделей на основе машинного обучения для настройки персонализированного взаимодействия с клиентами-физлицами. Об этом в рамках Kazan Digital Week рассказал советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский. Что именно делает ИИ 🔽 Новая модель отталкивается от поведения конкретного клиента, анализируя историю взаимодействия с банком: на какие сообщения человек откликался, в какое время открывает приложение, пользуется ли отделением или только онлайн-банком. В CRM-системе ВТБ уже внедрён функционал, помогающий подобрать наиболее удобный для клиента канал связи с учётом конкретной ситуации. То есть банк уже не просто выбирает, что сказать, но и начинает учитывать, как это лучше сделать. До конца года ВТБ планирует расширить персонализацию за счёт новых ML-решений: 🔴 определять наиболее комфортные дни и время для связи; 🔴 выбирать приоритетные каналы коммуникации на основе предпочтений и истории активности клиента; 🔴 подбирать оптимальную частоту контактов, чтобы клиент своевременно получал важную информацию без лишних уведомлений. При разработке моделей использовались современные подходы к анализу данных, включая элементы обработки естественного языка. В рамках проекта было проанализировано более 30 тыс. различных признаков и поведенческих характеристик. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 2 ч | 1 145 |
| 10 ч | 2 657 |
- Через 1 час1 145
- Всего сейчас2 657
Нейросети выбрали себе раввина ▶️ Проект HalachaBench протестировал нейросети на реальных вопросах из экзаменов Главного раввината Израиля и выяснил, какая из них больше всего подходит на роль раввина. Оказалось, что это Claude Fable 5.1 от Anthropic, набравшая 79,7 балла из 100. Для сравнения: проходной балл у людей на этом экзамене - 60. То есть формально топовые модели уже «претендуют» на звание раввина. А вот локальные модели провалились полностью и лучшая из них, Muse Glimmer 30B, набрала лишь 10,5 балла. 🔼 Правда, рубрики для оценки создала Claude Fable 5.1 - то есть модель, которая заняла первое место. Но оценивала всех модель GPT-6 Astra, которая сама участвовала в тесте. А уж нейросети, изначально созданной Альтманом и Суцкевером, в этом вопросе можно и довериться. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 5 ч | 2 041 |
| 14 ч | 2 804 |
| 25 ч | 3 132 |
- Через 6 часов2 041
- Через 24 часа3 132
- Всего сейчас3 132
Миллиард на ассистентов: во что Авито вкладывает ИИ в 2026 году ▶️ Когда говорят про ИИ в Авито, чаще всего вспоминают ассистентов. Но судя по собранной нами карте применений, самое важное и интересное работает не на виду у пользователей. Всего ИИ в Авито применяется на 8 направлениях. 22 решения уже работает, 4 находится в тесте или пилоте. Самое любопытное работает в безопасности. 🔽 LLM проверяет подозрительные объявления - около 70% того, что отправили на дополнительную проверку, она разбирает сама с точностью около 94%. Но у этого есть обратная сторона: текст объявления может пытаться обмануть саму модель. Поэтому вокруг неё построен защитный контур. Подозрительное объявление идёт к человеку, а не к LLM. Рядом работают автомодерация изображений и антифрод из сотен моделей. Для их оценки Авито ввёл единую метрику и нашёл восемь неэффективных моделей: часть отключили или переработали. 🔼 Также автомодерация изображений находит на фото QR-коды, телефоны и чужие логотипы. Вместо отказа в публикации объявление исправляется: контакты закрываются. Это редкий случай, когда ИИ работает на продавца, а не против него. В разделе Авто ИИ работает активнее всего. 🔽 Самое плотное направление на карте - автомобили. Госномер по фото подставляет марку, модель, год и модификацию. Заявленная точность распознавания - до 99%. Дальше: 🔴 «Гараж» оценивает машину владельца; 🔴 Автотека даёт рекомендации с цветами светофора и наносит коды повреждений на схему ДТП; 🔴 A-Vibe разбирает звонки дилеров; 🔴 «Автопилот продвижения» распределяет рекламный бюджет по складу автомобилей. Свои модели и добрые дела 🔴 В Авито Подработке ИИ-колл-центр обзванивает исполнителей. Дозвон - 61% против 45% у живого колл-центра, а конверсия в бронь смены выросла с 5% до 10%. 🔴 A-Vibe и A-Vision - модели на 8 млрд параметров. A-Vibe следит за новостями 30 фондов и пишет пользователям короткие отчёты о расходах. Конверсия в реальные пожертвования выросла на 60%. А ещё ассистенты «Ави» и «Ави Pro». «Ави» - ассистент, подбирающий и сравнивающий предложения по запросу простыми словами. «Ави Pro» - помощник для профессиональных продавцов, разбирающий воронку продаж. Оба пока тестируются на части аудитории. По плану на ассистентов в 2026 году заложен около 1 млрд рублей. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 7 ч | 2 399 |
| 27 ч | 3 446 |
- Через 6 часов2 399
- Через 24 часа3 446
- Всего сейчас3 446
Не попали в наши публикации, но мы заметили #ВечернийБриф Регулирование 🔴Путин разрешил указом № 802 временно размещать российские информационные ресурсы на мощностях за рубежом по решению подкомиссии при согласовании с ФСБ и обязал частные ЦОДы в течение 10 дней зарезервировать 10% мощностей. 🔴 Первый зампред комитета Госдумы по цифровому развитию и ИИ Немкин рассказал, что с 1 марта 2027 года создатели моделей ИИ должны будут подтверждать их соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям, а порядок проверки предстоит определить правительству. Инфраструктура 🔴«Ростелеком» работает над созданием заглублённых («подземных») ЦОДов и ведёт переговоры с «Норникелем»; по оценке Дениса Патрикеева, такой ЦОД на 30–40% дороже наземного. 🔴Positive Technologies расследовала атаку на российскую компанию, которую, по её предположению, целиком провели ИИ-агенты: от проникновения до утечки прошло около трёх часов (пересказ пресс-релиза). Продукты 🔴Mindbox подключил ИИ-агентов через MCP к сборке рассылок, сценариев и аналитики; по данным компании, клиент Garlyn за три дня запустил 20 сценариев и 40 рассылок. 🔴«Базис» открыл ИИ-ассистентам бесплатный доступ к своей квартальной отчётности по МСФО через MCP-сервер и API; аналогов среди публичных компаний, по заявлению «Базиса», нет. 🔴«WB Банк» запустил ИИ-сервис банковских гарантий для малого и среднего бизнеса: от 1 рубля до 50 млн рублей, оформление за 10 минут по заявлению банка. Внедрения 🔴«Евраз НТМК» ввёл видеоаналитику на базе компьютерного зрения на фурмах доменных печей № 6 и 7: инвестиции больше 40 млн рублей. Мнение 🔴Основатель Git in Sky Житинский считает, что контроль над ИИ-агентами нужно закладывать в систему, иначе проверка людьми съедает экономию: по опросу G2, 45% компаний теряют на ней больше четверти ожидаемого прироста. 🔴Гендиректор Apple Тернус заявил в интервью Wired, что компания будет использовать ИИ, но «не хочет выпускать ИИ ради ИИ». 🔴Глава OpenAI Сэм Альтман на открытии ADIPEC в Абу-Даби заявил: «Нельзя просто сдать все ИИ. Нельзя постепенно отдавать ИИ право решать, что лучше для нас». 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 6 ч | 2 064 |
| 14 ч | 2 729 |
| 19 ч | 3 225 |
| 31 ч | 3 420 |
- Через 6 часов2 064
- Через 24 часа3 225
- Всего сейчас3 420
Китайские ИИ-ускорители уже не экзотика, но пока не замена Nvidia ▶️ Российская Yadro тестирует китайские ускорители для работы с большими языковыми моделями, но пока они не способны заменить Nvidia. Как сообщил глава направления ИИ компании Глеб Маркевич, Yadro работает с восемью китайскими производителями, решения четырёх из них уже прошли испытания. В ходе тестов специалисты запускали большие языковые модели, включая Qwen и DeepSeek, и измеряли скорость генерации текста в токенах в секунду. Испытания включали несколько сценариев с разной длиной запросов и ответов, а на сравниваемых системах использовали одинаковые профили нагрузки, отдельно проверяя качество ответов моделей. Результаты: 50% от H100 в отдельных сценариях 🔽 Две платформы показали удовлетворительные результаты при запуске языковых моделей. В отдельных сценариях производительность двух китайских платформ, измеренная по скорости генерации текста в токенах в секунду, достигала 50% от показателей системы на базе Nvidia H100 NVL. Для прямой замены Nvidia по производительности этого пока недостаточно, но испытания подтвердили, что альтернативные ускорители уже способны работать с современными большими языковыми моделями. Кроме того, доступный объём памяти китайских платформ может быть сопоставим с Nvidia HGX H200. А кто еще? 🔽 Как рассказал «Ъ» ведущий разработчик департамента фундаментальных исследований MWS AI Денис Махов, одной из наиболее перспективных китайских платформ можно назвать Huawei Ascend. По его словам, оборудование уже используется для запуска DeepSeek и Qwen, а также позволяет обучать модели с сотнями миллиардов параметров. В MWS AI также протестировали собственные языковые модели Cotype на китайских ускорителях совместно с Rubytech и намерены продолжить испытания. Хотя на доступность оборудования влияют экспортный контроль Китая и ограниченные производственные мощности. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 3 ч | 1 555 |
| 9 ч | 2 491 |
| 22 ч | 3 127 |
| 25 ч | 3 161 |
- Через 24 часа3 161
- Всего сейчас3 161
Фишинг для ИИ-агентов: найден способ обойти защиту корпоративной инфраструктуры через обычный текстовый файл ▶️ Исследователи Forever Security изучили новый метод исполнения вредоносного кода с помощью ИИ-агентов Claude Code и OpenAI Codex, позволяющий проникнуть в корпоративную инфраструктуру. По сути, речь идет о «фишинге для ИИ-агентов». В чём идея атаки 🔽 ИИ-агенты при выполнении задач по умолчанию ищут свои «навыки» и инструкции в специальных файлах в текущей директории. Для OpenAI Codex это AGENTS.md, для Claude Code - CLAUDE.md. Злоумышленникам удалось разместить файлы с такими именами в каталоге «Загрузки». Внутри находились вредоносные промпты, с помощью которых агентов подталкивали установить в Linux вредоносный npm-пакет. Почему обычные средства защиты не помогают 🔽 Главная проблема в том, что антивирус или другое классическое СЗИ не видит здесь угрозы. Это не вредоносный скрипт на языке программирования, а обычный текстовый файл на естественном языке - русском или английском. Средства защиты могут не распознать его как опасный. Вредоносная инструкция может быть скрыта где угодно: в письме белым текстом на белом фоне, в HTML-комментарии, в репозитории с «легитимным» кодом или в запросе от заказчика. И даже не обязательно открывать письмо - достаточно, чтобы агент обратился к почте в ходе работы. Что показали лабораторные тесты 🔽 В одном эксперименте Codex должен был выполнить инструкции по загрузке и запуску тестового приложения - традиционного калькулятора. Во втором Claude Code пытались заставить изменить переменную окружения ANTHROPIC_BASE_URL, чтобы перенаправить запросы к API на сервер злоумышленника и перехватить OAuth-токен. Результаты: 🔴 первый эксперимент - успешен в 90% случаев; 🔴 второй - в 50% случаев. Для защиты от подобных атак в первую очередь следует ограничить права агента и доступные ему каталоги, а выполнение потенциально опасных действий оставить под контролем пользователя. Отдельно нужно проверять файлы с инструкциями и зависимости, которые агент предлагает установить. 🔼 Причём эти ограничения не должны быть прописаны в тех же файлах навыков, типа AGENTS.md или CLAUDE.md. Изоляция файловой системы и сети должна действовать одновременно, иначе остаётся возможность добраться до чувствительных данных. Такие ограничения должны распространяться и на запускаемые дочерние процессы. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 6 ч | 2 312 |
| 12 ч | 2 906 |
| 25 ч | 3 321 |
- Через 6 часов2 312
- Через 24 часа3 321
- Всего сейчас3 321
Как финтех и энтерпрайз внедряют ИИ в ИБ. Кейсы из-под NDA Какие задачи службы информационной безопасности можно поручить ИИ, как обосновать бюджет и оценить результат внедрения? На вебинаре AKTIV.CONSULTING обсудят, как подойти к такому проекту, сохранить контроль над процессами и избежать новых рисков. В программе: • задачи, в которых ИИ приносит пользу, и ограничения его применения; • выбор решения под потребности бизнеса и типичные ошибки внедрения; • защита данных и распределение ответственности между бизнесом, ИТ и ИБ; • подготовка дорожной карты проекта. Отдельно разберут практический кейс применения ИИ в информационной безопасности с участием владельца процесса. 🎙Спикеры: Ольга Копейкина, руководитель экспертизы по информационной безопасности AKTIV.CONSULTING; Тимур Гараев, руководитель Департамента информационной безопасности Банки.ру. 📅 3 ноября, 11:00 (МСК) 🔗 Зарегистрироваться #реклама
Открыть в TelegramДинамика просмотровСкрыть динамику
Рост просмотров
Часов после публикации
Показать таблицей
| Часов после публикации | Просмотры |
|---|---|
| 0 ч | 0 |
| 8 ч | 2 348 |
| 27 ч | 3 098 |
- Через 6 часов2 348
- Через 24 часа3 098
- Всего сейчас3 098
Связи
Похожие каналы
СофтТех@it2b_channelТехнологии18,2 тыс.
Серверная | ЦОД, облака@data_nomТехнологии5,09 тыс.
Финтехно@fintexnoЭкономика29,7 тыс.
Нейроканал@neuro_channelТехнологии12 тыс.
0day Alert@zerodayalertТехнологии12 тыс.
Находки в опенсорсе@opensource_findingsТехнологии12,8 тыс.
Инструменты программиста@prog_toolsТехнологии12,9 тыс.
CGIT_Vines@cgit_vinesТехнологии11,6 тыс.
Кто упоминает
Финтехно@fintexno1 упоминание, 1 репостПоследний пост
Свободная касса (ритейл & e-com)@svobodakassa1 репостПоследний пост
СофтТех@it2b_channel1 репостПоследний пост
Кого упоминает
СофтТех@it2b_channel3 репоста
Серверная | ЦОД, облака@data_nom2 репоста