AI для бизнеса

AI для бизнеса

Всё об AI-решениях для бизнеса: внедрение, автоматизация, корпоративный ИИ, агенты ИД НОМ idnom.ru Реклама @id_nom Редакция @tech_nom

Юзернейм
@ai_nom
Категория
Технологии
Страна
РоссияРоссия
Создан
, 6 месяцев
Подписчики12 262+223 за неделю
Просмотров на пост, 7 дн.3 826+14,9% к пред. 7 дн.
ERR31,20 %за 7 дней

Подписчики, 30 дней

25 окт. – 3 нояб.+246 (+2%)

Показать таблицей
ДатаПодписчики
25 окт. 2026 г.12 016
26 окт. 2026 г.12 033
27 окт. 2026 г.12 039
28 окт. 2026 г.12 046
29 окт. 2026 г.12 047
30 окт. 2026 г.12 056
31 окт. 2026 г.12 071
1 нояб. 2026 г.12 103
2 нояб. 2026 г.12 141
3 нояб. 2026 г.12 262

Средние просмотры поста по дням

По дню публикации

Показать таблицей
ДатаПросмотров на пост
21 окт. 2026 г.3 183
22 окт. 2026 г.3 316
23 окт. 2026 г.3 465
24 окт. 2026 г.3 453
26 окт. 2026 г.3 313
27 окт. 2026 г.3 360
28 окт. 2026 г.3 206
29 окт. 2026 г.3 219
30 окт. 2026 г.3 266
31 окт. 2026 г.3 454
1 нояб. 2026 г.19 008
2 нояб. 2026 г.4 325
3 нояб. 2026 г.2 920
4 нояб. 2026 г.799

Самые просматриваемые за месяц

  1. 01
    Просмотры19 тыс.
    Пересылки26
    Реакции—
    Комментарии—
  2. 02

    Карта ИИ в Сбере: 900 агентов, но зрелость у всех разная ▶️ Недавно мы составили большую карту ИИ-продуктов, на которую попало 65 российских решений в 9 сегментах, и одним из лидеров отечественного рынка оказался Сбер. А значит, сегодня мы подробнее поговорим о том, как и где компания использует искусственный интеллект. ИИ в Сбере отвечает клиентам, одобряет кредиты, звонит должникам, ловит мошенников, проводит собеседования и даже управляет управленцами. На четырех направлениях из 25 запущены тесты или пилоты, еще семь работают внутри и клиент их не видит, а остальные 14 трудятся на виду. Как ИИ отвечает клиенту 🔽 По данным Сбера, в первом квартале 2026 года ИИ решил 65% обращений клиентов: 66% в голосовом канале и 71% в чатах. Для сравнения Сбер приводит рыночные 23% в голосе и 67% в чатах по замерам Frank RG. Разница в чатах невелика, а в голосе - втрое. Что уже работает: 🔴 «Справочная на 900»: ИИ отвечает на звонок, причём на любые вопросы, не только банковские. В пилоте за четыре месяца прошли несколько тысяч диалогов, в среднем по две минуты. 🔴 Персональный помощник в «Умном поиске»: за 7 месяцев 2026 года им воспользовались более 6,4 млн человек, а число запросов выросло с 1,17 млн в январе до 2,6 млн в июле. Как рассказал первый зампред Сбера Александр Ведяхин, помимо этого ИИ одобряет 99,9% кредитов физлицам. В корпоративных же кредитах с января 2026 года каждая вторая новая сделка среднему и крупному бизнесу идёт полностью автономно, а в сложных случаях решение остаётся за человеком. 🔴 портфель кредитов бизнесу, выданных с участием ИИ, по словам руководителя блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Анатолия Попова, к концу августа превысил 7 трлн рублей. 🔴 в проектном финансировании жилья коммерческое предложение застройщику формируется за один день; 🔴 а старший вице-президент и руководитель блока «Риски» Сбера Джангир Джангиров говорит, что ИИ-агент для оценки залога в пилоте позволил отказаться от отчёта оценщика при покупке квартир и земельных участков. В антифроде работают более 100 моделей и около 10 тыс. стратегий. По словам Станислава Кузнецова, курирующего кибербезопасность и противодействие мошенничеству в Сбере, по состоянию на июнь с начала года не удались попытки хищения примерно на 120 млрд рублей. 🔼 Рядом появилась «Алетейя»: она распознаёт синтетический голос и дипфейки, но пока в тестовом режиме. Внутри банка ИИ-помощники по кибербезопасности, по словам Германа Грефа, ежедневно обрабатывают более 500 млрд событий - в десять раз больше, чем четырьмя годами ранее. Самое неожиданное, что ИИ делает внутри банка 🔴 управление. Интеллектуальная система в реальном времени выявляет отклонения и сама даёт команду их исправить. По данным Сбера, сокращено 65% позиций региональных кураторов отделений. Речь о региональных менеджерах, и большая часть из них перешла на новые роли. 🔴 найм. ГигаРекрутер провёл более 130 тыс. первичных интервью в первые месяцы 2026 года. Время от отклика до итога первичного интервью сократилось с 23 до 3 часов. 🔴 закупки (пилот). Подготовка заявки на закупку, по словам представителей Сбера, в среднем - с 60 до 5 минут. 🔴 разработка. В октябре более 50% команд-разработчиков перешли на генеративную разработку. ГигаАгентом, по словам руководителя блока «Технологическое развитие» Андрея Белевцева, пользуются порядка тысячи руководителей компаний. А GigaNetwork задуман как площадка, где ИИ-агенты компаний ищут партнёров и проводят тендеры. Если это взлетит, банк будет обслуживать уже не только человека, но и его цифрового представителя. А деньги где? 🔽 Всего агентов в банке около 900, но зрелость их очень неравномерная. Обращения клиентов, кредиты, взыскание и антифрод уже работают. Дипфейки, оценка залога, закупки и GigaNetwork пока в тесте или пилоте. Эффект ИИ за 2025 год, по годовому отчёту Сбера, составил 475 млрд рублей, на 2026 год Герман Греф ожидает 550 млрд. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

    Файл
    Просмотры8,63 тыс.
    Пересылки172
    Реакции—
    Комментарии—
  3. 03

    14 дней вместо полугода: NVIDIA показала модульную ИИ-фабрику ▶️ NVIDIA анонсировала на GTC в Берлине DSX POD - модульные центры обработки данных на базе платформы Vera Rubin. Предварительная сборка и проверка оборудования на заводе позволят сократить срок развёртывания ИИ-фабрики на подготовленной площадке с шести месяцев до 14 дней. Но обещанные 14 дней относятся к развёртыванию на заранее подготовленной площадке. Они не включают строительство здания, подвод мощности, согласования и подключение. Контейнер можно собрать за 14 дней, но если площадка не обеспечена достаточной мощностью и подключением к сети, эти 14 дней просто не начнутся. Vera Rubin, жидкостное охлаждение и 504 GPU 🔽 DSX POD - это эталонная конструкция ИИ-фабрики для партнёров NVIDIA. Они на своих заводах устанавливают в стандартных транспортных контейнерах серверы, сетевое оборудование, системы питания и жидкостного охлаждения, прокладывают кабели и трубопроводы, а затем проверяют работоспособность перед отправкой заказчику. Технически DSX POD опирается на платформу Vera Rubin. Один контейнер вмещает семь стоек Vera Rubin NVL72 - в сумме это 504 GPU Rubin, объединённых сетью Spectrum-X. В нём уже встроены жидкостное охлаждение с замкнутым контуром и сухими кулерами, система питания с подачей 800 В постоянного тока, кабельная разводка и трубопроводы. 🔼 Идея в том, чтобы перенести максимум трудоёмких и ошибкоопасных операций в заводские условия. На площадке остаётся подключить модули к электроснабжению, охлаждению и сетевой инфраструктуре. NVIDIA рассчитывает, что такой подход снизит объём монтажных работ непосредственно в ЦОД и уменьшит риск задержек. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

    Видео
    Просмотры3,74 тыс.
    Пересылки30
    Реакции—
    Комментарии—
  4. 04

    NVIDIA открывает в Таджикистане первый AI-хаб в Центральной Азии ▶️ Американская корпорация NVIDIA на конференции NVIDIA GTC 2026 в Берлине объявила о запуске первого в Центральной Азии хаба искусственного интеллекта — он появится в Таджикистане. Новый хаб будет работать в Душанбе на базе площадки Area AI, которая была официально открыта в январе 2026 года. Разработкой и управлением хабом займется компания zehnlab.ai, один из учредителей консорциума Area AI. Институциональную поддержку окажет Совет по искусственному интеллекту при Министерстве промышленности и новых технологий Таджикистана. Ключевые направления работы центра: 🔴 подготовка кадров в сфере искусственного интеллекта; 🔴 внедрение технологий физического ИИ; 🔴 развитие робототехники; 🔴 применение ИИ-решений в промышленности Таджикистана и стран региона. Помимо головного хаба в столице, в Худжанде планируется создать специализированную лабораторию физического ИИ, задачей которой станет исследование и испытание технологий для промышленности. Одним из первых проектов может стать использование ИИ в горнодобывающей отрасли для сортировки руды. 🔼 Пока речь идет о запуске площадки и формировании вокруг нее экосистемы. Но уже понятно, что акцент будет сделан на практику: робототехнику, промышленную автоматизацию и подготовку кадров. Если проект выйдет на заявленные обороты, Таджикистан может стать одной из точек роста ИИ-компетенций в Центральной Азии. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

    Текст
    Просмотры3,57 тыс.
    Пересылки31
    Реакции—
    Комментарии—
  5. 05

    MWS AI запустила универсального ИИ-агента для офиса ▶️ MWS AI (МТС) вывела на рынок универсального ИИ-агента Cowork, позиционирующегося как «одно окно» для офисной работы: он ищет и анализирует информацию, взаимодействует с файлами и корпоративными приложениями, создаёт таблицы, презентации и отчёты. Но главный акцент тут - на российских корпоративных требованиях. По сути, это конкурент Claude Cowork и ChatGPT Work, но с поправкой на локальную инфраструктуру и контроль данных. Есть возможность развернуть сервис в закрытом контуре организации и использовать разные ИИ-модели, включая Cotype от MWS AI, модели Сбера, «Яндекса» и открытые зарубежные разработки. 🔼 По результатам пилотов в подразделениях MWS сотрудник, использующий ИИ-агента в 90% задач, экономил не менее часа рабочего времени в день. В компании оценили такую экономию примерно в 263 тыс. рублей в год на сотрудника. Годовая лицензия на продукт в 2026 году стоит от 6 млн до 20 млн рублей. Как работает агент 🔽 Как рассказал гендиректор MWS AI Денис Филиппов, компания может постепенно расширять автоматизацию по мере роста потребностей. При этом руководство сохраняет контроль над расходами, доступом к данным и используемыми инструментами. MWS AI Cowork работает через чат-интерфейс и подключается к почте, календарю, мессенджерам, хранилищам, CRM и другим корпоративным приложениям, а агент действует от имени пользователя и в пределах его прав доступа. То есть он не получает «суперправа» и должен работать в той же логике разграничения доступа, что и сотрудник. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

    Текстизменён
    Просмотры3,46 тыс.
    Пересылки18
    Реакции—
    Комментарии—

Новые посты

#738Фотореклама

ИИ можно запустить в аттестованном облаке Astra Cloud Облачный вендор «Группы Астра» предлагает размещать в «Защищённом аттестованном облаке» ИИ-проекты госучреждений и компаний, которые работают с персональными данными. Инфраструктура облака аттестована по приказам ФСТЭК России №117 и №21, поэтому в ней можно обрабатывать данные государственных систем и персональные данные клиентов. Что получает заказчик 🔴 виртуальный дата-центр с GPU в аттестованном контуре; 🔴 сервисы «Астра ИИ» для работы с моделями; 🔴 эксплуатация и поддержка 24/7; 🔴 консалтинг по вопросам ИБ. Конфигурацию собирают под конкретный проект. Аттестат лежит на инфраструктуре, а информационную систему с моделью заказчик аттестует отдельно, уже поверх готового контура. Так аттестация системы проходит примерно в 3 раза быстрее. Зачем это бизнесу и госсектору ⬛️ Регулятор все внимательнее смотрит на ИИ. Для госсистем требования к нему уже действуют по приказу №117, а в проекте нового приказа о защите персональных данных они появились и для остальных операторов. Значит, моделям с чувствительными данными нужен закрытый контур. Собирать его своими силами означает закупить серверы с GPU и сертифицированные СЗИ, найти площадку и людей для эксплуатации. В «Защищённом аттестованном облаке» ИИ-нагрузка встает в закрытую среду без закупки дорогого оборудования. Оставить заявку #реклама ООО "Астра Облако"

Открыть в Telegram
Просмотры527−85%к среднему
Пересылки2
Реакции—
Комментарии—
#737Фото

Китайские ускорители удешевили ИИ-ассистентов в 2,5 раза: Т1 назвал сценарии, где NVIDIA не нужна ▶️ На Kazan Digital Week 2026 гендиректор ИТ-холдинга Т1 Дмитрий Харитонов поделился результатами тестирования графических ускорителей, которое компания провела в 2026 году. Для испытаний GPU разных производителей, включая китайских, была создана специализированная лаборатория. AI Ready начинается с экономики, а не с хайпа 🔽 По словам Харитонова, основной критерий готовности компании к работе с искусственным интеллектом - не число запущенных пилотов, а измеримый экономический эффект, достигнутый за 6-9 месяцев. AI Ready начинается не с хайпа, а с циничного менеджерского отношения к задаче: компания, которая может запустить 5-7 пилотов в месяц, не является AI Ready автоматически. Эффект должен быть измеримым, иначе проект просто сворачивается. Иными словами, зрелость в ИИ определяется не активностью экспериментов, а способностью довести проект до результата, который можно посчитать в деньгах, скорости или качестве процессов. Что показали тесты Уже протестировано более 20 ИИ-моделей и выполнено более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Результаты показали, как именно можно эффективно использовать разные GPU в инфраструктуре отечественных компаний с учётом специфики ИИ-задач: 🔴 Для ИИ-ассистентов по работе с документами или поиска по базам знаний китайские ускорители позволяют снизить стоимость инференса в 2-2,5 раза при сопоставимом качестве ответов. Это один из наиболее практичных сценариев для компаний, которые хотят сократить расходы на массовые ИИ-сервисы. 🔴 Для задач дообучения собственных больших моделей нагрузки можно распределять между платформами. NVIDIA остаётся вариантом для обучения, дообучения и инференса сверхбольших LLM, а сопутствующие сервисы и подходящие задачи инференса можно переносить на альтернативные ускорители. 🔴 В задачах компьютерного зрения китайские решения оказались конкурентоспособны по цене, но уступили NVIDIA по скорости. Это значит, что выбор оборудования должен опираться на конкретные требования задачи, а не на универсальный принцип «одна платформа для всего». Замена недозагруженной модели NVIDIA H100 на одну модель C550 китайского производителя экономит свыше 2 млн рублей в год при размещении в облаке. При этом на крупных предприятиях на один сервер требуется от 2 до 8 карт, а при построении внутреннего контура речь может идти о десятках и сотнях серверов. 🔼 Однако стоимость владения ИИ-решениями нужно считать комплексно: в расчёт должны входить стоимость лицензий, сопровождения и обучения персонала. Экономия на железе может быть нивелирована расходами на эксплуатацию и компетенции команды. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры1 070−70%к среднему
Пересылки6
Реакции—
Комментарии—
#736Фото

Не попали в наши публикации, но мы заметили #ВечернийБриф Регулирование 🔴 Правительство вынесло на заседание 3 ноября проект постановления, по которому Минцифры получит функции по координации внедрения технологий ИИ. Инфраструктура 🔴Собеседник «Коммерсанта» на телеком-рынке сообщил, что коммерческие ЦОДы заполнены почти на 100%, а резерв 10% мощностей по указу № 802 нужно создать до 12 ноября; директор РТК-ЦОД Дмитрий Панышев отметил, что найти резерв в Москве и Петербурге сложнее, чем в других регионах. 🔴 Т1 сообщила, что по итогам тестов более 20 моделей ИИ на ускорителях разных производителей инференс ассистентов для документов на китайских чипах обходится в 2–2,5 раза дешевле, чем на Nvidia; замена одной недозагруженной H100 на C550 экономит свыше 2 млн рублей в год в облаке. Продукты 🔴 Сбер открыл код и веса Kandinsky Avatar 1.0 под лицензией MIT: модель создаёт говорящих видеоаватаров по фото и записи голоса, облегчённая версия Lite работает на обычных домашних видеокартах. Исследования 🔴«СберПро» опубликовала исследование: 80% российских компаний планируют расширять применение генеративного ИИ, при этом 65% сталкивались с пилотами, которые не дошли до промышленной эксплуатации. 🔴 Аналитики агентства Faves Communications подсчитали, что 89% российских пользователей ориентируются на ИИ-ответы при поиске в «Яндексе» и Google (год назад 52%), а ежемесячная аудитория сайтов Рунета за год сократилась на 29%. Мнение 🔴 Вице-президент «Ростелекома» Екатерина Бурчина заявила, что нельзя обещать всем заказчикам одинаковый прирост производительности от ИИ на 30, 50 или 70%: в одной из дочерних компаний кластера эффективность тестирования выросла на 60%, в других на 25–30%. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры2 443−30%к среднему
Пересылки6
Реакции—
Комментарии—
#735Текст

ВТБ научился не надоедать клиентам благодаря ИИ ▶️ Банк внедряет систему моделей на основе машинного обучения для настройки персонализированного взаимодействия с клиентами-физлицами. Об этом в рамках Kazan Digital Week рассказал советник первого заместителя президента-председателя правления ВТБ Сергей Путятинский. Что именно делает ИИ 🔽 Новая модель отталкивается от поведения конкретного клиента, анализируя историю взаимодействия с банком: на какие сообщения человек откликался, в какое время открывает приложение, пользуется ли отделением или только онлайн-банком. В CRM-системе ВТБ уже внедрён функционал, помогающий подобрать наиболее удобный для клиента канал связи с учётом конкретной ситуации. То есть банк уже не просто выбирает, что сказать, но и начинает учитывать, как это лучше сделать. До конца года ВТБ планирует расширить персонализацию за счёт новых ML-решений: 🔴 определять наиболее комфортные дни и время для связи; 🔴 выбирать приоритетные каналы коммуникации на основе предпочтений и истории активности клиента; 🔴 подбирать оптимальную частоту контактов, чтобы клиент своевременно получал важную информацию без лишних уведомлений. При разработке моделей использовались современные подходы к анализу данных, включая элементы обработки естественного языка. В рамках проекта было проанализировано более 30 тыс. различных признаков и поведенческих характеристик. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры2 657−24%к среднему
Пересылки6
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
2 ч1 145
10 ч2 657
  1. Через 1 час1 145
  2. Всего сейчас2 657
#734Фото
Просмотры3 132−11%к среднему
Пересылки22
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
5 ч2 041
14 ч2 804
25 ч3 132
  1. Через 6 часов2 041
  2. Через 24 часа3 132
  3. Всего сейчас3 132
#733Файл

Миллиард на ассистентов: во что Авито вкладывает ИИ в 2026 году ▶️ Когда говорят про ИИ в Авито, чаще всего вспоминают ассистентов. Но судя по собранной нами карте применений, самое важное и интересное работает не на виду у пользователей. Всего ИИ в Авито применяется на 8 направлениях. 22 решения уже работает, 4 находится в тесте или пилоте. Самое любопытное работает в безопасности. 🔽 LLM проверяет подозрительные объявления - около 70% того, что отправили на дополнительную проверку, она разбирает сама с точностью около 94%. Но у этого есть обратная сторона: текст объявления может пытаться обмануть саму модель. Поэтому вокруг неё построен защитный контур. Подозрительное объявление идёт к человеку, а не к LLM. Рядом работают автомодерация изображений и антифрод из сотен моделей. Для их оценки Авито ввёл единую метрику и нашёл восемь неэффективных моделей: часть отключили или переработали. 🔼 Также автомодерация изображений находит на фото QR-коды, телефоны и чужие логотипы. Вместо отказа в публикации объявление исправляется: контакты закрываются. Это редкий случай, когда ИИ работает на продавца, а не против него. В разделе Авто ИИ работает активнее всего. 🔽 Самое плотное направление на карте - автомобили. Госномер по фото подставляет марку, модель, год и модификацию. Заявленная точность распознавания - до 99%. Дальше: 🔴 «Гараж» оценивает машину владельца; 🔴 Автотека даёт рекомендации с цветами светофора и наносит коды повреждений на схему ДТП; 🔴 A-Vibe разбирает звонки дилеров; 🔴 «Автопилот продвижения» распределяет рекламный бюджет по складу автомобилей. Свои модели и добрые дела 🔴 В Авито Подработке ИИ-колл-центр обзванивает исполнителей. Дозвон - 61% против 45% у живого колл-центра, а конверсия в бронь смены выросла с 5% до 10%. 🔴 A-Vibe и A-Vision - модели на 8 млрд параметров. A-Vibe следит за новостями 30 фондов и пишет пользователям короткие отчёты о расходах. Конверсия в реальные пожертвования выросла на 60%. А ещё ассистенты «Ави» и «Ави Pro». «Ави» - ассистент, подбирающий и сравнивающий предложения по запросу простыми словами. «Ави Pro» - помощник для профессиональных продавцов, разбирающий воронку продаж. Оба пока тестируются на части аудитории. По плану на ассистентов в 2026 году заложен около 1 млрд рублей. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры3 446−2%к среднему
Пересылки12
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
7 ч2 399
27 ч3 446
  1. Через 6 часов2 399
  2. Через 24 часа3 446
  3. Всего сейчас3 446
#732Фотоизменён

Не попали в наши публикации, но мы заметили #ВечернийБриф Регулирование 🔴Путин разрешил указом № 802 временно размещать российские информационные ресурсы на мощностях за рубежом по решению подкомиссии при согласовании с ФСБ и обязал частные ЦОДы в течение 10 дней зарезервировать 10% мощностей. 🔴 Первый зампред комитета Госдумы по цифровому развитию и ИИ Немкин рассказал, что с 1 марта 2027 года создатели моделей ИИ должны будут подтверждать их соответствие законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям, а порядок проверки предстоит определить правительству. Инфраструктура 🔴«Ростелеком» работает над созданием заглублённых («подземных») ЦОДов и ведёт переговоры с «Норникелем»; по оценке Дениса Патрикеева, такой ЦОД на 30–40% дороже наземного. 🔴Positive Technologies расследовала атаку на российскую компанию, которую, по её предположению, целиком провели ИИ-агенты: от проникновения до утечки прошло около трёх часов (пересказ пресс-релиза). Продукты 🔴Mindbox подключил ИИ-агентов через MCP к сборке рассылок, сценариев и аналитики; по данным компании, клиент Garlyn за три дня запустил 20 сценариев и 40 рассылок. 🔴«Базис» открыл ИИ-ассистентам бесплатный доступ к своей квартальной отчётности по МСФО через MCP-сервер и API; аналогов среди публичных компаний, по заявлению «Базиса», нет. 🔴«WB Банк» запустил ИИ-сервис банковских гарантий для малого и среднего бизнеса: от 1 рубля до 50 млн рублей, оформление за 10 минут по заявлению банка. Внедрения 🔴«Евраз НТМК» ввёл видеоаналитику на базе компьютерного зрения на фурмах доменных печей № 6 и 7: инвестиции больше 40 млн рублей. Мнение 🔴Основатель Git in Sky Житинский считает, что контроль над ИИ-агентами нужно закладывать в систему, иначе проверка людьми съедает экономию: по опросу G2, 45% компаний теряют на ней больше четверти ожидаемого прироста. 🔴Гендиректор Apple Тернус заявил в интервью Wired, что компания будет использовать ИИ, но «не хочет выпускать ИИ ради ИИ». 🔴Глава OpenAI Сэм Альтман на открытии ADIPEC в Абу-Даби заявил: «Нельзя просто сдать все ИИ. Нельзя постепенно отдавать ИИ право решать, что лучше для нас». 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры3 420−3%к среднему
Пересылки8
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч2 064
14 ч2 729
19 ч3 225
31 ч3 420
  1. Через 6 часов2 064
  2. Через 24 часа3 225
  3. Всего сейчас3 420
#731Текст

Китайские ИИ-ускорители уже не экзотика, но пока не замена Nvidia ▶️ Российская Yadro тестирует китайские ускорители для работы с большими языковыми моделями, но пока они не способны заменить Nvidia. Как сообщил глава направления ИИ компании Глеб Маркевич, Yadro работает с восемью китайскими производителями, решения четырёх из них уже прошли испытания. В ходе тестов специалисты запускали большие языковые модели, включая Qwen и DeepSeek, и измеряли скорость генерации текста в токенах в секунду. Испытания включали несколько сценариев с разной длиной запросов и ответов, а на сравниваемых системах использовали одинаковые профили нагрузки, отдельно проверяя качество ответов моделей. Результаты: 50% от H100 в отдельных сценариях 🔽 Две платформы показали удовлетворительные результаты при запуске языковых моделей. В отдельных сценариях производительность двух китайских платформ, измеренная по скорости генерации текста в токенах в секунду, достигала 50% от показателей системы на базе Nvidia H100 NVL. Для прямой замены Nvidia по производительности этого пока недостаточно, но испытания подтвердили, что альтернативные ускорители уже способны работать с современными большими языковыми моделями. Кроме того, доступный объём памяти китайских платформ может быть сопоставим с Nvidia HGX H200. А кто еще? 🔽 Как рассказал «Ъ» ведущий разработчик департамента фундаментальных исследований MWS AI Денис Махов, одной из наиболее перспективных китайских платформ можно назвать Huawei Ascend. По его словам, оборудование уже используется для запуска DeepSeek и Qwen, а также позволяет обучать модели с сотнями миллиардов параметров. В MWS AI также протестировали собственные языковые модели Cotype на китайских ускорителях совместно с Rubytech и намерены продолжить испытания. Хотя на доступность оборудования влияют экспортный контроль Китая и ограниченные производственные мощности. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры3 161−10%к среднему
Пересылки14
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
3 ч1 555
9 ч2 491
22 ч3 127
25 ч3 161
  1. Через 24 часа3 161
  2. Всего сейчас3 161
#730Текст

Фишинг для ИИ-агентов: найден способ обойти защиту корпоративной инфраструктуры через обычный текстовый файл ▶️ Исследователи Forever Security изучили новый метод исполнения вредоносного кода с помощью ИИ-агентов Claude Code и OpenAI Codex, позволяющий проникнуть в корпоративную инфраструктуру. По сути, речь идет о «фишинге для ИИ-агентов». В чём идея атаки 🔽 ИИ-агенты при выполнении задач по умолчанию ищут свои «навыки» и инструкции в специальных файлах в текущей директории. Для OpenAI Codex это AGENTS.md, для Claude Code - CLAUDE.md. Злоумышленникам удалось разместить файлы с такими именами в каталоге «Загрузки». Внутри находились вредоносные промпты, с помощью которых агентов подталкивали установить в Linux вредоносный npm-пакет. Почему обычные средства защиты не помогают 🔽 Главная проблема в том, что антивирус или другое классическое СЗИ не видит здесь угрозы. Это не вредоносный скрипт на языке программирования, а обычный текстовый файл на естественном языке - русском или английском. Средства защиты могут не распознать его как опасный. Вредоносная инструкция может быть скрыта где угодно: в письме белым текстом на белом фоне, в HTML-комментарии, в репозитории с «легитимным» кодом или в запросе от заказчика. И даже не обязательно открывать письмо - достаточно, чтобы агент обратился к почте в ходе работы. Что показали лабораторные тесты 🔽 В одном эксперименте Codex должен был выполнить инструкции по загрузке и запуску тестового приложения - традиционного калькулятора. Во втором Claude Code пытались заставить изменить переменную окружения ANTHROPIC_BASE_URL, чтобы перенаправить запросы к API на сервер злоумышленника и перехватить OAuth-токен. Результаты: 🔴 первый эксперимент - успешен в 90% случаев; 🔴 второй - в 50% случаев. Для защиты от подобных атак в первую очередь следует ограничить права агента и доступные ему каталоги, а выполнение потенциально опасных действий оставить под контролем пользователя. Отдельно нужно проверять файлы с инструкциями и зависимости, которые агент предлагает установить. 🔼 Причём эти ограничения не должны быть прописаны в тех же файлах навыков, типа AGENTS.md или CLAUDE.md. Изоляция файловой системы и сети должна действовать одновременно, иначе остаётся возможность добраться до чувствительных данных. Такие ограничения должны распространяться и на запускаемые дочерние процессы. 🦾 AI для бизнеса в Telegram | в MAX

Открыть в Telegram
Просмотры3 321−5%к среднему
Пересылки25
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
6 ч2 312
12 ч2 906
25 ч3 321
  1. Через 6 часов2 312
  2. Через 24 часа3 321
  3. Всего сейчас3 321
#729Фотореклама

Как финтех и энтерпрайз внедряют ИИ в ИБ. Кейсы из-под NDA Какие задачи службы информационной безопасности можно поручить ИИ, как обосновать бюджет и оценить результат внедрения? На вебинаре AKTIV.CONSULTING обсудят, как подойти к такому проекту, сохранить контроль над процессами и избежать новых рисков. В программе: • задачи, в которых ИИ приносит пользу, и ограничения его применения; • выбор решения под потребности бизнеса и типичные ошибки внедрения; • защита данных и распределение ответственности между бизнесом, ИТ и ИБ; • подготовка дорожной карты проекта. Отдельно разберут практический кейс применения ИИ в информационной безопасности с участием владельца процесса. 🎙Спикеры: Ольга Копейкина, руководитель экспертизы по информационной безопасности AKTIV.CONSULTING; Тимур Гараев, руководитель Департамента информационной безопасности Банки.ру. 📅 3 ноября, 11:00 (МСК) 🔗 Зарегистрироваться #реклама

Открыть в Telegram
Просмотры3 098−12%к среднему
Пересылки7
Реакции—
Комментарии—
Динамика просмотровСкрыть динамику

Рост просмотров

Часов после публикации

Показать таблицей
Часов после публикацииПросмотры
0 ч0
8 ч2 348
27 ч3 098
  1. Через 6 часов2 348
  2. Через 24 часа3 098
  3. Всего сейчас3 098

Все посты

Связи