Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать…

ЯндексVerified, @yandex

Open in Telegram
#5810Photo

Forwarded from ТЕХНО: Яндекс про технологии

Чтобы отвечать на сложные вопросы, нейросеть сначала учится самому простому — продолжать текст. Рассказываем, как это работает. В основе LLM — миллиарды числовых параметров, или весов. Они определяют, как нейросеть преобразует входные данные (ваш запрос) в результат. При обучении алгоритм сравнивает результат с ожидаемым и постепенно корректирует веса. Оно происходит в два этапа. Предобучение: освоить язык и набрать знания На предобучении модель учится предсказывать следующий токен — слово или его часть. Она видит «Столица России — …», угадывает продолжение, а обучающая среда сравнивает его с правильным. На триллионах таких примеров модель осваивает язык, получает знания и развивает более сложные навыки — в математике, программировании и агентных сценариях. Это самый долгий и дорогой этап, в результате которого получается базовая модель. Она уже может продолжать текст и иногда отвечать на вопросы, но не всегда понимает запрос как инструкцию. Этому её учат дальше. Постобучение: научиться выполнять инструкции Сначала модели показывают пары из запросов и хороших ответов. Затем она генерирует несколько вариантов, AI-тренеры или специальные модели сравнивают их, а алгоритм постепенно корректирует веса так, чтобы ответы становились ближе к эталонным. Так модель учится быть полезной: решать задачи, пересказывать тексты, извлекать данные, писать код и так далее. Зачем нужна промежуточная модель, которую ещё предстоит дообучать? Это универсальная основа: компании адаптируют её под свои задачи или выкладывают в опенсорс, чтобы это могли сделать и другие. Так Яндекс поступил с Alice AI Foundation LLM: полностью обучил её с нуля и опубликовал под свободной лицензией. Для Яндекса это экспериментальная основа будущей единой рассуждающей модели для Алисы AI, которая ляжет в основу агентных возможностей Алисы AI. Благодаря ей пользователи смогут поручать ей выполнение конкретных действий. Другие разработчики могут уже сейчас использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах. Вместе с моделью Яндекс открыл тесты на фактические знания на русском: по ним можно воспроизводить сравнения разных моделей. Подробнее об обучении Alice AI Foundation LLM разработчики Яндекса рассказали на Хабре. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Open in Telegram
Views21,087−8%vs avg
Forwards23
Reactions14
Comments3

Views growth

Hours after publication

Show as table
Hours after publicationViews
0 h1,411
5 h8,161
17 h15,798
29 h19,424
43 h20,468
59 h21,087
  1. After 6 hours8,161
  2. After 24 hours19,424
  3. Total to date21,087

Reactions

  • ❤4
  • 👍3
  • Custom emoji3
  • Custom emoji2
  • 🔥1
  • 🤔1

More from Яндекс

  1. 01

    No text

    Photoalbum
    Views230K
    Forwards2.03K
    Reactions—
    Comments—
  2. 02

    No text

    Photoalbum
    Views224K
    Forwards1.51K
    Reactions—
    Comments—
  3. 03

    ↗️ Карты, Сейвы, два Сплита — всё это про Яндекс Пэй — платёжный сервис, который появился всего пять лет назад и быстро полюбился пользователям за уникальные фичи — мгновенный кешбэк, оплату картами любых банков, ежедневные проценты по счёту, автопополнение и многое другое. В новом выпуске «ПРОДа» говорим с командой Яндекс Пэй — о том, каково было заходить на один из самых развитых финтех-рынков мира, как устроен сервис сегодня и что помогает пользователям зарабатывать и тратить с выгодой: 05:47 — Сейвы. Как в Пэй придумали ежедневные проценты? 11:00 — Сплит и супер Сплит — в чём разница? И как растить лимит? 16:45 — Финансовые лайфхаки. Как зарабатывать на связке Сейва и Сплита и копить с округлением? 26:45 — Обсуждаем запуск пластиковой карты и рассказываем про бесконтактную оплату 35:10 — Про кешбэк. Конвертация баллов в рубли, Свои Плюсы и новый подход к системе лояльности ↗️ Этот и другие выпуски «ПРОДа» вы можете также посмотреть на YouTube и в VK Видео. Подписывайтесь 👉 @yandex

    Video
    Views89.6K
    Forwards135
    Reactions39
    Comments11
  4. 04
    Views29.7K
    Forwards37
    Reactions36
    Comments4
  5. 05
    Views29.5K
    Forwards35
    Reactions31
    Comments62

All posts of Яндекс