Когда для аналитики нужно слишком много инструментов 70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для работы с данными. В одном хранят информацию, в другом обрабатывают, в третьем строят отчеты. В итоге приходится переносить данные между системами и отдельно настраивать интеграции. В Yandex B2B Tech решили собрать эти процессы в одной системе и представили DataLens Platform. Платформа объединяет загрузку и хранение данных, обработку, создание отчетов и дашбордов, а также ИИ-аналитику. Представим, что выручка торговой сети растет, а прибыль в части магазинов снижается. Готового отчета с объяснением причины нет. Чтобы ее найти, нужно сопоставить продажи, закупочные цены, скидки, возвраты, остатки, стоимость логистики и данные программы лояльности. Обычно эта информация находится в разных системах, поэтому новый вопрос превращается в отдельный проект по сбору и сверке данных. Если данные уже собраны и связаны на общей платформе, бизнес может сразу искать причину: например, выяснить, связано ли снижение прибыли со скидками, изменением ассортимента, ростом возвратов или логистических расходов. ИИ-помощник упрощает работу с данными, но качество его ответа зависит от того, насколько хорошо эти данные подготовлены и согласованы. По оценке разработчиков, такой подход может сократить совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов ускорить в 3–5 раз. Как пишут, сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Общедоступный релиз запланирован на март 2027 года.
Open in Telegram
Когда для аналитики нужно слишком много инструментов
Views5,714−9%vs avg
Forwards4
Reactions—
Comments0
Links and mentions
More from Excel Hacks | Бухгалтерия и Аналитика
- 01Views8.21KForwards12Reactions—Comments—
- 02Views7.42KForwards38Reactions—Comments—
- 03Views7.39KForwards73Reactions—Comments—
- 04Views7.21KForwards6Reactions—Comments—
- 05Views7.19KForwards8Reactions—Comments—